Statistiques

I) Un peu de vocabulaire

Toute étude statistique s'appuie sur des données. Dans le cas ou ces données sont numériques (99% des cas), on distingue les données discrètes (qui prennent un nombre fini de valeurs : par ex, le nombre de voitures par famille en France) des données continues (qui prennent des valeurs quelconques : par ex, la taille des animaux d'un zoo).
Dans le cas d'une série discrète, le nombre de fois ou l'on retrouve la même valeur s'appelle l'effectif de cette valeur. Si cet effectif est exprimé en pourcentage, on parle alors de fréquence de cette valeur. (cf 17 p82)
Dans le cas d'une série continue, on répartit souvent les données par classes. (cf 13 p82)

Dans les exercices, les données se présenteront donc ainsi :

données numériques discrètes données "en vrac"

tableau des effectifs ou des fréquences

continues données "en vrac"

données réparties par classes

Le but des statistiques est d'analyser les données dont on dispose :
Pour cela, on peut s'aider d'un graphique : Nous verrons notamment cette année les diagrammes à bâtons, les histogrammes et les diagrammes en boîtes (ou à moustaches).
On peut aussi chercher à déterminer la moyenne ou la médiane de la série. De tels nombres permettent notamment de comparer plusieurs séries entre elles. On les appelle indicateurs statistiques ou paramètres statistiques. On distingue les indicateurs de position (qui proposent une valeur "centrale" de la série) et les indicateurs de dispersion (qui indiquent si la série est très regroupée autour de son "centre" ou non).
Nous étudierons cette année les indicateurs statistiques suivants :

Indicateurs de position :

Indicateurs de dispersion : mode, classe modale

étendue médiane, classe médiane quartiles, déciles écart interquartile moyenne écart type

II) DIAGRAMMES A BATONS OU HISTOGRAMMES

1) Quelles différences voyez-vous entre les deux graphiques ci-dessous ? Dans le diagramme à bâtons, l'axe des abscisses n'est pas gradué et la