SEIZIÈME COLLOQUE GRETSI — 15-19 SEPTEMBRE 1997 — GRENOBLE

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Une Méthode Rapide de Reconnaissance de l'Écriture Arabe Manuscrite
H. MILED, C. OLIVIER, M. CHERIET*, K. ROMEO-PAKKER
Laboratoire d'Informatique Industrielle et Images, Université de Rouen 76821 Mont-Saint-Aignan Cédex
Téléphone : 02 35 14 68 74, Télécopie : 02 35 14 66 18
*Ecole de Technologie Supérieure, Université du Québec, Montréal, Canada e-mail : olivier@la3i.univ-rouen.fr
RESUME
Nous décrivons une méthode rapide de reconnaissance offline de l'écriture arabe manuscrite. Le problème de la reconnaissance est découpé en différentes sous-tâches et distribué à plusieurs agents. La segmentation des mots arabes en graphèmes est effectuée en analysant le contour supérieur des composantes connexes qui nous sert de signal utile pour la détection des points de segmentation primaires PSP. Une analyse locale détermine les points de segmentation décisifs PSD. Les primitives se rapportant à chaque mot sont analysés dans un premier module de reconnaissance où la décision est donnée par maximum de vraisemblance. Un deuxième module effectue l'étiquétage des observations HMM par rapport aux caractères. Les résultats des deux modules sont analysés.

1. Introduction
Depuis dix ans la reconnaissance des caractères arabes prend un nouvel essor et fait l'objet d'articles de plus en plus nombreux. [Badr 95] énumère de nombreux travaux sur la reconnaissance des documents arabes dont certains s'intéressent à la reconnaissance de caractères imprimés ou manuscrits. Malgré ce nouvel élan, les travaux de recherche restent peu nombreux par rapport aux besoins administratifs, bancaires et postaux. Dans cet article, nous nous intéressons à la recherche d'une méthode rapide de reconnaissance offline de l'écriture arabe manuscrite dans le but d'une lecture automatique de support comme les libellés d'enveloppes. Notre système de reconnaissance est basé sur la coopération de deux approches complémentaires par rapport à