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Analyse canonique des corrélations
(ACC)
Résumé

Analyse canonique des corrélations (ACC) lons également qu’il existe certaines généralisations de l’A.C. à plus de deux groupes de variables quantitatives et qu’elles permettent de retrouver l’analyse des correspondances multiples (en remplaçant chaque groupe par les indicatrices d’une variable qualitative), ainsi que l’A.C.P. (en ne mettant qu’une seule variable quantitative dans chaque groupe). Nous ne nous intéresserons ici qu’à l’A.C. classique, entre deux groupes de variables quantitatives.

En dépit de sa place centrale au sein des méthodes de statistique multidimensionnelle, pendant longtemps, l’A.C. n’était pas (ou très peu) enseignée
Méthode facorielle de réduction de dimension pour l’exploration statistique dans ces cursus, compte tenu du petit nombre d’applications auxquelles elle de deux ensembles de données quantitatives observées sur les mêmes indidonnait lieu. Les choses ont changé, d’abord vers le milieu des années 1990, vidus. Représentations graphiques des individus, des variables et simultanée. avec le développement de la régression P.L.S. (partial least squares), méthode
Lien avec la régression multivairée et les tests associés. assez voisine de l’A.C., ensuite, plus récemment, avec l’apparition des donPrécédent : Analyse en composantes principales nées de biopuces, dont certaines relèvent typiquement de l’A.C. quant à leur traitement. Suivant : Analyse factorielle discriminante
Le logiciel statistique SAS dispose d’une procédure assez complète dédiée à l’A.C. : CANCORR. Divers développements de ce chapitre ont pour objectif de mieux saisir la signification de certaines sorties de cette procédure. Les comL’analyse canonique (A.C.) est une méthode de statistique descriptive mul- mandes R permettant de mettre en œuvre l’A.C., telles qu’elles seront présentidimensionnelle qui présente des analogies à la fois avec l’analyse en com- tées dans les T.P., ont été quelque peu