Analyse de donnees

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Analyse de données
Introduction:
L’analyse des données concerne en le traitement des données quantitatives(chiffres) ou qualitatives(textes).

|CHAPITRE I : Construction des BDD et Calcule d’échantillons etudiées |

Contenu:**************************************************************************************************************
11) Choix et construction des populations de données
12) Echantillonnage (taille et risque d’erreur)
121) Méthode des quotas
122) Méthode probabiliste sur populations étendues et réduites
123) Méthodes combinées
13) Tests statistiques fondamentaux (paramétriques et non paramétriques)131) Test Gaussian
132) Test de Student
133) Test de Fisher
134) Test de Khi²
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Les BDD sont des etudes de chiffres au textes qui doivent être traités statistiquement et doivent être informatives.

11) Choix et constructiondes populations de données

La ocnstruction des échantillons pose quelques difficultés qui tennent à la representativité .une BDD doit être représentative d’une population étudieé.
Contrainte: il faut se référer à des outils mathematiques et statistiques.il faut avoir une bonne connaissence de la population étudiée et avoir des object précis. Généralement ,c’est la taille des échantillonsqui est signeficative et qui permet d’abtenue des résultats de qualité.

12) les méthodes d’échantillonage

On peut retenir 3 grandes méthodes:

---méthodes de quotas a
---méthode probabiliste:sur population étendue et réduite b
---méthodes combinées c

a: méthode des quotas
C’est une méthode simple,facile à mettre en oeuvre,tres emplagée,notamment dans les sondages.
Pour pratiquer cette méthode,il y a plusieurs possibilites: info de recensement .
on tente de reproduire dans l’échantillon pourcentage que l’on a observé sur la population étudiée. Les pourcentages appelés les quotas.-------------------------------------------------------------------------------------------------------
Exercice 1
Calcul population régression parisienne.

Ici ,soit une population étudiée de 2000 personnes.On observe les quotas ,ici sexe et habitation.on sait que les homes equale 49% par rapport les famme 51%. De plus on a 30% population habite à paris et petite banlieue , 70% population habite en grande banlièue.
Question:

----- établirà partir de ces 2 quotas ,un échantillon représentatif.
----- hiérarchiser les quotas.

Solution:
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1) sex et habitants
Dans les sexe Homme,30% habitent dans la petite banlieue (2000 * 49%*30%) et 70% dans la grande banlieue (2000 * 49%*70%).
Dans les sexes femme, lafaçon est la même au desus. dans la petite banlieue (2000 * 51%*30%) et dans la grande banlieue (2000 * 51%*70%).

[pic]
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Concluision: cette methode imprecise sur laquelle on va avoir quelque dificultés à calculer les intervalles de confience, puisqu’il y a pasde risque d’erreur.
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b : méthode probabilité sur poposition éteindue et réduite

1---une population est dite éteindue quand elle est importante . (example IDF)
2---une population réduite est une micro population. (example population d’entreprise)

1) la population éteindues...
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