1– Indicateurs

t taille (cm) p poids (kg) g Nombre de gâteaux dégustés
11 Donner un indicateur de position centrale et sa valeur pour le nombre de gâteaux dégustés.
A la fin de 1ère page on voit un ensemble d’indications. 3 lignes : moyenne, médiane, écart type. On a trois indicateurs de position centrale :
Moyenne : 7.93. Médiane de 8
Donner un indicateur de dispersion et sa valeur. Ecart type : 4,62

12 Dans ce tableau que sont : poids; nombre de gâteaux ? des variables numériques ou quantitatives.

13 Quelle est la taille maximale des plus petits gens? Pourquoi ? On regarde la médiane : 165. Le + gd des petits est en dessous de 165 = 164.

14 50% de la population mesure au plus combien ? Pourquoi ? Médiane 165.

15 Un représentant "individu moyen " aurait quelles coordonnées dans cet espace de variables ? On reprend les moyennes de tout. Il aurait comme coordonnées les moyennes respectives des variables.

16 Le coefficient de corrélation entre le nombre de gâteaux dégustés et le poids est proche de zéro, qu'est ce que cela signifie?
Intersection ligne poids/gâteau, 0.04
Colonne gâteau, ligne poids. -0.04. ca tend vers 0. La corrélation est quasiment nulle. (On se fie aux données. On ne s’occupe pas des stéréotypes)
Il n’y a pas de lien entre les deux variables.

17 Comment obtient-on le tableau des corrélations à partir de celui des variances-covariances ?
On remplace x et y dans la formule par 1 exemple : g et p
Coefficient de corrélation = Rhô (g,p) = -0.04. Cov (x,y) = -4.64
Ecart type : Sigma g = 4.62 et Sigma p = 26.09
Rhô (x,y)= cov (x,y) / (sigma x * sigma y) = -4.64 / (4.62*26.09)

18 Les variables taille et poids sont-elles liées? Pourquoi ? oui. Pace que ce que le coefficient de corrélation = 0.76. Elles le sont fortement parce qu’on est au delà de 0.7 (ou 0.5)

i1
155
45
2

i2
159
42
5

i3
175
75
15

i4
170
80
10

i5
161
64
3

i6
158
65
6

i7
168