Cours Analyse des données

la régression linéaire

1. Comment explique à travers l’analyse des données…. ??
Expliquer existence d’un phénomène a expliqué (interprété par une variable) et des éléments d’explications (un ou plusieurs) existence d’une relation de causalité entre les variables ; Commençons par le cas le plus simple avec deux variables : Y à expliqué par X qui est l’explicative ; Ces deux variables sont nommées aussi : Y X Expliquée Explicative Réponse de contrôle (régresseur) Exogène Endogène Dépendante Indépendante Prenons l’exemple de l’étude marché de Danone : Une enquête consommation grand public a était réalisé par un institut de recherche marketing en Algérie en 2006 au profit de l’entreprise Danone1, les objectifs de l’étude : Evaluer le potentiel marché et les besoins du consommateur en terme de valeur Etablir une market segmentation des consommateurs Analyse la satisfaction des consommateurs des produits Danone Afin de répondre au premier besoin (potentiel marché) nous analysons la relation existante entre le budget consacré à la consommation des produits laitiers (Y) et le revenu du foyer (X) : La premier étape d’analyse consiste à tracer le nuage de point des deux variable X,Y ; en respectant le positionnement de la variable explicative ( Revenu X) sur l’axe des abscisse et le variable à expliqué (Consommation produits laitier Y) sur l’axe des ordonnées. Nous observons que le nuage s’étale en un sens unique, pas de points positionnées sur les zone A ou B ; il marque clairement un relation entre les deux variables (une causalité) ;
9 000 consommation produit laitier Mensuel

8 000 7 000 6 000 5 000
(Y)

A

4 000 3 000 2 000 1 000 0 0 20 000 40 000 60 000 Revenu Mensuel (X) 80 000 100 000

B

consommation produit laitier Mensuel (Y)

Nous traçons une courbe d’ajustement de la distribution ; cette courbe à pour équation : Y= b0+b1X Pour que cette courbe donne le meilleur ajustement possible elle doit passé par le maximum de