Analyse factorielle
1.1. Rappel des objectifs
Analyse des ressemblances entre académies en fonction de l’offre universitaire
1.2. Type des données brutes
Quasi tableau de contingences
Il faut transformer ce tableau en véritable tableau de contingences, pour cela il faut : Eliminer les lignes et colonnes de totalisation Remplacer les cases vides par des zéros Remplacer la colonne univ.-IUT par la colle obtenue en soustrayant de cette colonne la colonne dt Ec.Ing, pour éviter les doubles comptes. On obtient alors le tableau suivant :
2. Analyse factorielle
2.1. Analyse Factorielle 2.1.1. Nature du traitement
AFC
2.1.2. Justifications
Tableau de contingences correspondant à 2 variables qualitatives (académie et offre universitaire)
2.1.3. Le tableau analysé
Ce sont les deux tableaux de profils, lignes et colonnes.
2.1.4. Remarques éventuelles 2.2. Analyse de validité 2.2.1. Spectre des valeurs propres
HISTOGRAMME DES 15 PREMIERES VALEURS PROPRES +--------+------------+-------------+-------------+----------------------------------------------------------------------------------+ | NUMERO | VALEUR | POURCENTAGE | POURCENTAGE | | | | PROPRE | | CUMULE | | +--------+------------+-------------+-------------+----------------------------------------------------------------------------------+ | 1 | 0.0512 | 43.93 | 43.93 | ******************************************************************************** | | 2 | 0.0201 | 17.23 | 61.16 | ******************************** | | 3 | 0.0139 | 11.88 | 73.05 | ********************** | | 4 | 0.0083 | 7.10 | 80.14 | ************* | | 5 | 0.0061 | 5.22 | 85.36 | ********** | | 6 | 0.0052 | 4.44 | 89.80 | ********* | | 7 | 0.0038 | 3.25 | 93.06 | ****** | | 8 | 0.0029 | 2.51 | 95.56 | ***** | | 9 | 0.0024 | 2.08 | 97.64 | **** | | 10 | 0.0012 | 1.07 | 98.71 | ** | | 11 | 0.0007 | 0.59 | 99.30 | ** | | 12 | 0.0003 | 0.28 | 99.58 | * | | 13 | 0.0002 | 0.17 | 99.75 | * | | 14 | 0.0002 | 0.16 | 99.91 | * | |