DATA MINING, OUTIL DE PREDICTION DU COMPORTEMENT DU CONSOMMATEUR
Auteur Christine FRODEAU – Professeur d'économie et gestion commerciale Lycée Jules FERRY – 78 Conflans Sainte Honorine Résumé Le data mining signifie littéralement "forage de données". Comme dans tout forage, sont but est d'extraire des données disponibles au sein de toute entreprise des informations exploitables d'un point de vue commercial. Sommaire Présentation du data mining Les raisons du succès actuel du data mining Solutions de data mining offertes sur le marché Exemples d'applications du data mining dans le domaine du marketing

Dans le contexte actuel ou le consommateur est considéré comme volatile, ou la concurrence s'intensifie et ou les marchés deviennent saturés, le client devient l'acteur principal de l'entreprise. Des milliers d'informations sont collectées sur les comportements des clients mais sont le plus souvent mal exploitées. Le data mining intervient alors pour exploiter au mieux ces données.

1. Présentation du data mining
Le data mining (appelé également exploitation stratégique de données) est apparu au milieu des années 90 avec le développement des datawharehouse. En effet, il ne suffit pas de collecter des montagnes d'informations, de les stocker dans des bases de données, mais il faut les exploiter. Le data mining correspond à l'ensemble des techniques et des méthodes qui à partir de données permettent d'obtenir des connaissances exploitables. Son utilité est grande dès lors que l'entreprise possède un grand nombre d'informations stockées sous forme de base de données. Le data mining utilise une démarche statistique mais ses outils sont appelés à être utilisés par des non statisticiens spécialistes. Pour cela, il faut mettre en place et utiliser des progiciels spécialisés.

2. Les raisons du succès actuel du data mining
L'intensification de la concurrence et de la volatilité du consommateur doublée du développement des systèmes d'informations ont permis