BI
Université Paris-Dauphine
2013-2014
Contexte et problématique
Le processus de prise de décision
L’entrepôt de données
Définition
Différence avec un SGBD
Caractéristiques
Architecture d’un système décisionnel
Modélisation multidimensionnelle
Niveau conceptuel
Niveau logique
Niveau physique
Réalisation d’un entrepôt
Représentation et manipulation
Le cube OLAP
Solutions existantes
Contexte (1)
Besoin :
Qui :
Prise de décisions stratégiques et tactiques
Réactivité
les décideurs (non informaticiens, non statisticiens)
Comment :
Répondre aux demandes d’analyse de données
Dégager des informations qualitatives nouvelles
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Contexte (2)
Type de données : données opérationnelles (de production)
Bases de données, Fichiers, Paye, Gestion RH, …
Caractéristiques des données :
Distribuées : systèmes éparpillés
Hétérogènes : systèmes et structures de données différents
Détaillées : organisation de données selon les processus fonctionnels et données trop abondantes pour l’analyse
Peu/pas adaptées à l’analyse : des requêtes lourdes peuvent bloquer le système transactionnel
Volatiles : pas d’historisation systématique
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Problématique (1)
Nous avons donc :
Une grande masse de données
à traiter
Distribuées
Hétérogènes
Très détaillées
Synthétiser / résumer
Visualiser
Analyser
pour une utilisation par des
Experts / analystes d’un métier
Non informaticiens
Non statisticiens
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Problématique (2)
Comment répondre aux besoins de décideurs afin d’améliorer les performances décisionnelles de l’entreprise?
En
donnant un accès rapide et simple à l’information stratégique En donnant du sens aux données
En donnant une vision transversale des données de l’entreprise (intégration de différentes bases de données) En extrayant, groupant, organisant, corrélant et transformant (résumé, agrégation) les données
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