BI

2722 mots 11 pages
Entrepôts de données NEGRE Elsa
Université Paris-Dauphine
2013-2014

Contexte et problématique




Le processus de prise de décision

L’entrepôt de données






Définition
Différence avec un SGBD
Caractéristiques



Architecture d’un système décisionnel



Modélisation multidimensionnelle




Niveau conceptuel
Niveau logique
Niveau physique



Réalisation d’un entrepôt



Représentation et manipulation




Le cube OLAP

Solutions existantes

Contexte (1)


Besoin :





Qui :




Prise de décisions stratégiques et tactiques
Réactivité
les décideurs (non informaticiens, non statisticiens)

Comment :



Répondre aux demandes d’analyse de données
Dégager des informations qualitatives nouvelles

3

Contexte (2)


Type de données : données opérationnelles (de production) 



Bases de données, Fichiers, Paye, Gestion RH, …

Caractéristiques des données :


Distribuées : systèmes éparpillés



Hétérogènes : systèmes et structures de données différents



Détaillées : organisation de données selon les processus fonctionnels et données trop abondantes pour l’analyse



Peu/pas adaptées à l’analyse : des requêtes lourdes peuvent bloquer le système transactionnel



Volatiles : pas d’historisation systématique
4

Problématique (1)
Nous avons donc :


Une grande masse de données






à traiter






Distribuées
Hétérogènes
Très détaillées

Synthétiser / résumer
Visualiser
Analyser

pour une utilisation par des




Experts / analystes d’un métier
Non informaticiens
Non statisticiens
5

Problématique (2)


Comment répondre aux besoins de décideurs afin d’améliorer les performances décisionnelles de l’entreprise?
 En

donnant un accès rapide et simple à l’information stratégique  En donnant du sens aux données
 En donnant une vision transversale des données de l’entreprise (intégration de différentes bases de données)  En extrayant, groupant, organisant, corrélant et transformant (résumé, agrégation) les données
6

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