Cas sttaq

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CAS N°1
(à rendre mercredi 23 septembre 2009)

Première partie

En préalable à une analyse de segmentation, la société XYZ a procédé à un pré-test en vue de finaliser un questionnaire de satisfaction destiné aux acheteurs professionnels des produits XYZ.

Dans la première partie du questionnaire, on demande aux acheteurs professionnels d’évaluer leurs perceptions de XYZ en matière derapidité de livraison, de prix, de flexibilité des prix, de réputation, de service, de force de vente et de qualité des produits. Toutes ces variables sont mesurées sur une échelle graphique, une ligne de 10 centimètres dont les extrémités sont marquées par les adjectifs Mauvais (à gauche) et Excellent (à droite). Les répondants indiquent leurs perceptions par une marque sur cette ligne. Le codages’obtient en mesurant la distance depuis l’origine, avec une décimale.

Rapidité de livraison
Mauvais Excellent

Dans la deuxième partie, le questionnaire recueille des informations auprès des firmes clientes :

|Variable |Codage |
|Taille dela société |1 = grande; 0 = petite |
|Niveau d’utilisation |% acheté chez XYZ |
|Satisfaction |Echelle graphique (voir ci-dessus) |
|Type d’évaluation|1 = chaque achat séparément; 0 = vérification des spécifications |
|Méthode de commande |1 = centralisée; 0 = décentralisée |
|Type d’industrie |1 = Matières premières; 0 = autres |
|Situation d’achat |1 = Nouveau; 2 =rachat modifié; 3 = rachat simple |

Vous trouverez ci-joint le tableau des 14 variables précédé par le N° du répondant (201 à 270). Les «blancs» signifient valeur manquante. Entrez ces données dans l’éditeur de données de SPSS et sauvez les dans un fichier nommé CAS1.SAV (utilisez le couper coller !). Vous pouvez aussi copier le tableau dans Excel, lesauvegarder puis l’importer ensuite dans SPSS (avec File Open Data, puis Excel dans la liste déroulante « file of type »).

Q1 Analysez la structure des données manquantes. (10 points) :
- calculez le pourcentage de valeurs manquantes par variable.
- décidez des répondants à conserver ou à exclure.
- décidez du caractère aléatoire ou systématique des données manquantes.
- Choisissez une méthoded’estimation des valeurs manquantes et appliquez-la.
- décidez de l’existence ou non de valeurs extrêmes et de la conduite à tenir.

Q2 Effectuez une analyse univariée de chacune des 14 variables. Cette analyse doit vous permettre d’évaluer la tendance centrale, la dispersion et la forme de la distribution, en s’appuyant sur des graphiques et des tests. En cas de nécessité, suggérez destransformations appropriées (5 points).

Q3 On s’intéresse à la variable niveau d’utilisation (utilise). Etudiez les relations bivariées entre le niveau d’utilisation et les autres variables qui vous paraissent susceptibles de l’expliquer. N’oubliez pas de calculer les corrélations, leur niveau de significativité ainsi qu’une représentation graphique de la relation (direction, forme, linéarité, valeursextrêmes ou à forte contribution) (5 points).
Lectures conseillées : Tenenhaus Chapitre 1 et 2
Market Chapitre 9, pages 304 à 345
Malhotra Chapitre 12, Jolibert-Jourdan : chapitre9
ID |Livrai
son |prix |flexprix |réputation |service |f_vente |qualite |taille |utilise |satisfactio |Evalu
ation |Com
mande |industrie |achat | |201 |3,3 |0,9 |8,6 |4 |2,1 |1,8 |6,3 |0 |41 |4,5 |1 |0...
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