Introduction ` la statistique a inf´rentielle e
Didier Concordet
Unit´ de Biom´trie e e Ecole V´t´rinaire de Toulouse ee

Sommaire
1 Statistiques descriptives 1.1 Description num´rique . . . . . . . e 1.1.1 Param`tres de position . . . e 1.1.2 Param`tres de dispersion . . e 1.1.3 Param`tres de forme . . . . e 1.2 Description graphique . . . . . . . 1.2.1 Description de la densit´ . . e 1.2.2 Description de la fonction de 7 7 8 10 11 12 12 13 17 18 21 21 23 24 26 27 28 28 30 33 34 34 35

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . r´partition e

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2 Le zoo des lois de probabilit´ e 2.1 Lois de probabilit´ discr`tes . . . . . . . . . . . . e e 2.1.1 Loi de Bernoulli . . . . . . . . . . . . . . . 2.1.2 Loi binomiale . . . . . . . . . . . . . . . . 2.1.3 Loi hyperg´om´trique . . . . . . . . . . . . e e 2.1.4 Loi de Poisson ou loi des ´v´nements rares e e 2.1.5 Loi binomiale n´gative . . . . . . . . . . . e 2.1.6 Loi de Pascal . . . . . . . . . . . . . . . . 2.2 Quelques lois de probabilit´ continues . . . . . . . e 2.2.1 Quelques d´finitions pr´liminaires . . . . . e e 2.2.2 Loi normale ou de Laplace Gauss . . . . . 2.2.3 Loi du χ2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.2.4 Loi de Student . . . . . . . . . . . . . . . 2.2.5 Loi de Fisher . . . . . . . . . . . . . . . . 2.3 Quelques remarques sur l’op´rateur IE . . . . . . e 1

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2.4

Lois ` deux dimensions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 a 2.4.1 G´n´ralit´s . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 e e e 2.4.2 Loi normale a deux dimensions . . . . . . . . . . . . . 40 43 43 44 46 48 50 52 53 53 57 61