Compte Rendu TP Simulation

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TOUB
 Maha
 
NASRI
 Nesrine
 
JLIOUAT
 Youssra
 


 
TP1
 :
 
 Etude
 d’un
 restaurant
 
 

 
Modèle
 ARENA
 :
 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 
Résultats
 
 et
 courbes
 statistiques
 :
 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

  

 

 

 

 


 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 
Analyse
 des
 résultats
 et
 interprétation
 :
 
Identifier

Count Limit

NbCP
205 Infinite
NbCS
197 Infinite
NbCTable
285 Infinite
NbCPartis
195 Infinite
NbC_venues
506 Infinite
NbGpe
165 Infinite

 
Nombre de clients servis
= 197 clientsNombre de clients perdus
= 205 clients
Nombre de clients à table
=285-197=88 clients
Nombre de table occupées
= 88/2=44 tables
Taux d’activité de la caisse = 59,67%
Nombre de groupes en attente = 5 groupes
La durées de séjour des clients servis dans le restaurant = 93,27
Nombre de clients en attente = 506-285-205=16 clients
Nombre de clients qui sont en train de payer=197-195=2 clients
à La taille moyenne d'un groupe de clients = 506/165 = 3,06

 
à
  D'après les résultats obtenus, nous remarquons que le nombre de clients perdus est très
grand. Donc, pour diminuer le nombre de clients perdus, nous avons décidé d’agir sur le
nombre de tables mis à disposition et aussi sur le nombre de caissiers ou aussi sur les deux
paramètres aumême temps.
Pour cette raison, nous avons doublé le nombre de tables, résultat, ne nous obtenons que 0
clients perdus. Mais, quand nous agissons sur le nombre de caissiers, nous remarquons que le
nombre de clients perdus baisse mais pas de la même vitesse que pour le premier paramètre.
Par contre, si nous agissons sur les deux paramètres à la fois, par exemple doubler lenombre
de tables et doubler le nombre de caissiers, nous obtenons 0 clients perdus.

TP2
 :
 
 Ligne
 de
 production
 avec
 synchronisation
 
Q3) Le taux de charge des différentes sections est le suivant :
State(RM1)
State(RM2)
State(RM3)
State(RM4)
State(RM5)
State(RM6)
State(RM7)
State(RM8)
State(RM9)

100.00
99.25
49.06
31.88
100.00
52.78
96.3861.99
45.00

à D'après les résultats obtenus, on trouve que le nombre des tabourets fabriqués est 60, mais
ça reste une faible production journalière. On remarque que les machines 1 et 5, celles des
sous sections: préparation assise et fabrication coussin sont toujours occupées et représentent
donc les postes goulets.
à La cadence en entrée de la sous section «Fabrication siège » = 5.5267
La cadence en entrée de la sous section « Assemblage pieds sièges» = 5.5481
Pour calculer ces cadences nous avons mis le Tally (concernant la cadence) dans le modèle
ARENA après le block Match des deux sections.
Q4) Pour modéliser l’approvisionnement de « Matière Coussin » et « Pieds » nous avons vu
le status de leurs stocks :
Stock de MatièreCoussin (QM5 ) = 347.00
Stock de Pieds (QM11) = 397.00
Q5) En faisant changer le nombre de machines par poste, on obtient une production
journalière de 164 tabourets/jour.
Identifier
Count Limit
_____________________________________________________________
Ntotal

164 Infinite

La combinaison que nous avons utilisé est la suivante :
RM1 =2
RM2 =3
RM3 =1
RM4 =1
RM5 =2
RM6=2
RM7 = 3
RM8 =2
RM9 =3

Q6) la taille des stocks intermédiaires pour la question 5 est la suivante :
NQ(QM1)
NQ(QM2)
NQ(QM3)
NQ(QM4)
NQ(QM5)
NQ(QM6)
NQ(QM7)
NQ(QM8)
NQ(QM10)
NQ(QM9)
NQ(QM11)

213.00
4.0000
88.000
.00000
213.00
.00000
.00000
1.0000
94.000
0.0000
310.00

Q7) Résultats de la simulation avec panne que nous avons mis sur une machine par section :

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