DATA MINING
Introduction Générale

Pr. Aziz LAZRAQ

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INFORMATIQUE

Opérationnelle Décisionnelle
(De production) (Stratégique)

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Informatique opérationnelle (de production):
Automatisation des tâches répétitives: paie, gestion de stock, comptabilité, gestion de commandes, etc.

Informatique décisionnelle (stratégique): Extraction de connaissances à partir des BD, visualisation de données multidimensionnelles, modélisation, prédiction, etc.

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Mining

Data warehouse : définition

Entrepôt de données
Ensemble de données historisées avec leur variation dans le temps, organisé par sujets, consolidé dans une base de données unique, géré dans un environnement de stockage particulier, aidant à la prise de décision dans l’entreprise.
Trois fonctions essentielles : collecte de données de bases existantes et chargement gestion des données dans l’entrepôt analyse de données pour la prise de décision

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Architecture type

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1. OLTP et OLAP

AApplpi.li.
Appli.

OLAP Rapports
& Analyses

OLTP ETL DW

DM Aides à la décision
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LE DATA MINING

Au confluent de la statistique et de l’informatique décisionnelle.
Présenté par le Massachusetts Institute of Technology (MIT/USA) comme l’une des dix technologies émergentes qui changeront le monde au 21° siècle (Le futur en dix technologies(2003)).

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Définition :Le DATA MINING
C’est l’application des technologies d’analyse des données et d’intelligence artificielle à l’exploration et à l’analyse de grandes bases de données, en vue d’en extraire des informations pertinentes pour l’entreprise et de les utiliser en particulier dans les systèmes d’aide à la décision

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Data Mining