ECOLE NATINALE
SUPERIEURE DE
STATISTIQUE ET
D’ECONOMIE
APPLIQUEE

Travail réalisé DATA
MINING
par :
- BENDJILALI Ismahane
- ABDERRAHMANE
Mohamed

Le plan de travail:
1-Qu’est

ce que le Data Mining ?
2-Qu’est ce qu’une BD?
3-Data Mining et l’aide à la décision
4-Les méthodes de data mining
5-Classement et prédiction
6-A quoi sert le data mining ?
7-Les Algorithmes de classification

Qu’est ce que le Data Mining ?
Le Data Mining (la fouille de données ): est un nouveau champ situé au croisement de la statistique et des technologies de l’information
(bases de données, intelligence artificielle, apprentissage etc…) dont le but est de découvrir des structures dans de vastes ensembles de données. Qu’est ce qu’une BD?
Une Base de données (BD) informatisée est un ensemble d’informations du monde réel, enregistrées sur des supports accessibles par l’ordinateur, et dotées d’une organisation. Ces info. peuvent être consultées, mises à jour ou supprimées par des utilisateurs.
La gestion des BDs se fait au moyen d'un
SGBD( Système de Gestion de Base de
Données)qui prend en charge tous les accès à la base de données ( structuration, stockage, maintenance, mise à jour, consultation; suppression d’1 bd…)

Evolution des bases de données Définition d’un entrepôt de données
Le Data Warehouse (entrpôt de données) est une BD particulière destinée aux applications décisionnelles
( analyse).
Remarque:
La conception d’un DW est nécessaire pour la mise en place d’un système décisionnelle performant.

Data Mining et l’aide à la décision

Les méthodes de data mining

1- Les méthodes descriptives (recherche de ≪ patterns
≫) :
 visent a mettre en évidence des informations présentes mais cachées par le volume des données (c’est le cas des segmentations de clientèle et des recherches d’associations de produits sur les tickets de caisse).
 réduisent, résument, synthétisent les données.
 il n’y a pas de variable a expliquer.
2- Les méthodes prédictives (modélisation) :
 visent