Introduction à l'économétrie
3-806-07 - groupe A01

CLARISSE, Anne Sophie – 11139023
GROELL, Donatien - 11140565

er

TP 2

1 décembre 2014
À DAMAS DE MATOS, Ana

1

EXERCICE 1
Nous avons le modèle: lifesati = a + b*healthi + c*unempi + d*longhoursi + ui

Question 1
Résumé des résultats : a (constante) health unemp longhours â = 5.459168
Se(â) = 0.5396615 b = 0.02922
Se(b) = 0.0065717 c = -0.204188
Se(c) = 0.0345684 d = -0.0202287
Se(d) = 0.0094963

N = 34
R2 = 71.12%
• â (constante) = 5.459168
La constante représente le niveau de satisfaction moyen de la population active pour un pays prédit par le modèle quand le pourcentage de la population active se déclarant en (très) bonne santé, quand le taux de chômage et quand le pourcentage de la population active travaillant plus de 50 heures par semaine sont de 0.
On peut donc dire que l'intérêt de l'estimation de la constante est limité.
• b = 0.02922
𝑏 représente la valeur du coefficient sur la variable explicative healthi, c'est à dire qu'en moyenne une augmentation de 1 point de pourcentage (ppt) des individus se déclarant en (très) bonne santé est corrélée avec une augmentation de 0.02922 de la satisfaction de la population active à taux de chômage de longue durée et à pourcentage de la population active travaillant plus de 50 heures par semaine donnés (revient à dire - en gardant les autres variables constantes)
• c = -0.204188
𝑐 représente la valeur du coefficient sur la variable explicative unempi, c'est à dire qu'en moyenne une augmentation de 1 ppt du taux de chômage de longue durée est corrélée avec une diminution de 0.2042 de la satisfaction de la population active, en gardant les autres variables constantes.

• d = -0.0202287
𝑑 représente la valeur du coefficient sur la variable explicative longhoursi, c'est à dire qu'en moyenne une augmentation de 1 ppt de la population active travaillant plus de 50 heures est corrélée avec une diminution de
0.0202 de la