echantillon
Module : Statistique de Gestion
Niveau : 1ère année Master (TC)
Groupes : 1, 2, 7 et 8
Année Académique : 2013/2014
Enseignant : KHERRI Abdenacer
Site web : www.sg-ehec.jimdo.com
Support pédagogique de cours N° 02 :
Echantillonnage
Plan du cours :
1. Introduction.
2. Terminologie.
3. Echantillonnage.
3.1. Définition.
3.2. Méthodes d’échantillonnage.
3.2.1. Méthodes probabilistes (Aléatoires).
Echantillonnage aléatoire simple.
Echantillonnage aléatoire stratifié.
Echantillonnage aléatoire par grappes.
Echantillonnage aléatoire systématique.
3.2.2. Méthodes non probabilistes (Raisonnées ou Empiriques)
Echantillonnage par quotas.
Echantillonnage de convenance (de commodité).
Echantillonnage selon le jugement.
Echantillonnage boule de neige.
4. Distribution d’échantillonnage.
4.1. Distribution d’échantillonnage de la moyenne.
4.2. Distribution d’échantillonnage de la variance.
4.3. Distribution d’échantillonnage de la fréquence.
4.4. Distribution d’échantillonnage de la différence des moyennes.
5. Synthèse.
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1. Introduction :
L'étude de propriétés caractéristiques d'un ensemble, quand on ne dispose pas encore de données, nécessite d'examiner, d'observer des éléments de cet ensemble. La manière de recueillir ces données fait l'objet d'une théorie mathématique appelée théorie des sondages ou encore théorie de l'échantillonnage ( en anglais : sampling theory ), Cette théorie concerne l'optimisation de la collecte des données selon divers critères et répond à certaines interrogations sur la façon de procéder à cette collecte en rapport avec l'information disponible et l'effort d'échantillonnage consenti.
2. Terminologie :
Terme
Définition
Cadre d’échantillonnage
Une liste d’élément à partir desquels l’échantillon est sélectionné.
Distribution d’échantillonnage Distribution de probabilité composée de toutes les valeurs possibles d’une
statistique