METHODES D’ECHANTILLONNAGE - Méthodologie de recherche |

* Introduction

Pour effectuer une étude statistique (enquête, observation ou expérimentation), on se sert généralement d'un échantillon. Celui-ci doit refléter le plus exactement possible L'image de la population. En fait, choisir un échantillon, c'est mettre ensemble un certain nombre d'individus qui composeront une sorte de modèle réduit de la population à laquelle ils appartiennent. Mais comment choisir ces individus? C'est à travers des méthodes dites d'échantillonnage.
Echantillonner, c’est choisir une partie d’une population pour représenter l’ensemble de la population. En effet, si on travaille sur un échantillon, c’est pour chercher une information sur l’ensemble de sa population mère. Les résultats observés sur cet échantillon n’auront de sens que s’ils sont rapportés à toute la population.
On a donc recours à des techniques bien précises pour construire un échantillon et s’assurer qu’il est représentatif de sa population mère. Par ailleurs, il existe deux grandes catégories de méthodes : * les méthodes d’échantillonnage non probabilistes (ou empiriques). * les méthodes d’échantillonnage probabilistes (ou aléatoires).

* Les méthodes d’échantillonnage probabilistes

Elles regroupent les techniques qui font intervenir le hasard pour désigner les éléments de l’échantillon. Elles nécessitent une base de sondage (liste de tous les individus de la population mère), sont plus coûteuses et longues que les méthodes empiriques. Les échantillons obtenus par ces techniques sont : * les échantillons aléatoires simples * les échantillons systématiques * les échantillons par grappe * les échantillons stratifiés La technique d’échantillonnage aléatoire simple représente la technique de base dans cette catégorie.

1- L’échantillonnage aléatoire simple

Cette méthode suppose l’établissement d’une base de sondage à partir de laquelle les éléments du sondage