Emplois et la force physique
Analyse en bref:
Pour répondre si être physiquement fort et en forme avec un bon dossier de sécurité est toujours importante dans les lieux de travail physiquement exigeantes d'aujourd'hui;
Vous pouvez répondre au moins aux suivants (mais ne se limite pas à eux);
- L'utilisation d'une procédure statistique descriptive appropriée (au moins un graphique par présentation) pour chacun des huit variables pour décrire la distribution sous-jacente et de résumer la caractéristique importante (s) de données, y compris la présence d'une valeur aberrante (s) et la forme de la distribution.
- En particulier pour la variable âge, montrer se il ya un motif et se il existe des valeurs aberrantes. Dans les valeurs aberrantes détection soit faire graphe / traçage techniques ou utilisez approche numérique.
- Construire un tableau croisé / tableau de contingence entre sexe et l'âge (en utilisant; 20,30,40,50,60 et 70 ans). Convertir le tableau de contingence pour une table de distribution de probabilité conjointe entre (sexe et âge) et commentaire sur la variable âge.
Au alpha 5%, est-il une relation significative entre sexe et l'âge?
- Si les données présentées dans cette étude de cas ont été échantillonnées au hasard à partir d'une population de travailleurs en 2012, l'alpha test à 5%, âge sont normalement distribués avec une moyenne de 35 ans et l'écart-type de 10 ans.
- Après l'application de statistiques déductives plus techniques, prendre un échantillon aléatoire de taille 30 pour construire un intervalle de confiance de 95% pour le Taux de performance moyenne et moyenne Performance Simulation.
- Dans un deuxième échantillon aléatoire de taille 35, construire un intervalle de confiance de 88% pour la proportion de travailleurs qui font de poids et l'exercice quatre fois par semaine.
- Afficher séparément, si le test de sécurité et la force