Empreinte digitale
Christel-Loïc TISSE1, Lionel MARTIN1, Lionel TORRES 2, Michel ROBERT 2
1
Advanced System Technology Laboratory
STMicroelectronics – ZI Rousset – 13106 Rousset, France
2
Université de Montpellier, UMR 5506, L.I.R.M.M.
161, rue Ada -34392 Montpellier, France
christel-loic.tisse@st.com, lionel.martin@st.com, torres@lirmm.fr, robert@lirmm.fr
Résumé – La reconnaissance d’empreintes digitales est une technique biométrique mature pour toute application d’identification ou de vérification d’individus. Dans cet article, nous décrivons la conception et le développement d’un système automatique d’authentification d’identité par empreintes digitales. Ce système automatique de reconnaissance d’empreintes digitales est basé sur une série d’algorithmes complexes apparentés aux domaines du traitement d’images et/ou de la reconnaissance de motifs (nuages de points). Son originalité repose sur le portage de la phase de comparaison sur une carte à puce SmartJTM 32-bit pour assurer une authentification rapide et sécurisée.
Abstract – Fingerprint recognition is an important biometric technique for personal identification or verification. In this paper, we describe the design and implementation of an automatic identity authentification system that uses fingerprints to authenticate the identity of an individual. This
Automated Fingerprint Identification System (A.F.I.S.) contains a series of complex algorithms, such as advanced image processing for fingerprint enhancement and/or point pattern matching. Our approach is based on a platform, which combines several innovative hardware and software developments to provide identification using a fast matching algorithm executed on a safe and secure 32-bit SmartJTM smart card.
1. Introduction
« terminaison » constituent majoritairement la signature d’une empreinte digitale.
1.1 Généralités