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Problématique :
Le directeur de la société MBFI désire, dans le cadre des nouveaux objectifs fixés par les dirigeants, augmenter sa part du marché, pour atteindre son objectif, il se base sur l’historique des ventes réalisées dans les 50 trimestres précédents et les facteurs suivants influençant ces résultats :
Marché total : Il s’agit tout simplement de la demande globale sur le marché du bien en question.
Publicité : Il s’agit des frais engagés par le service marketing afin de commercialisé le produit.
Remises aux grossistes : C’est l’ensemble des réductions offertes aux grossistes afin de les fidéliser.
Budget de recherche : Se sont les dépenses consacrées à la recherche et développement pour améliorer le produit ainsi que l’innovation.
Prix : Cout d’achat de la matière première.
Investissement : C’est le montant consacré pour l’acquisition des nouveaux moyens de production, d’améliorer leur rendement.
Frais de ventes : Frais nécessaires pour distribuer le produit.
L’objectif du directeur est de savoir quels sont les facteurs les plus décisifs dans la détermination du chiffre d’affaire.
- les données (double cliques)
Questions à poser :
Première question qui nous viennent à l’esprit : est ce que toutes les variables indépendantes (Budget de recherche, prix, remises aux grossistes....) contribuent à l’explication de la variable dépendante à savoir le chiffre d’affaire ?
Si non, quels sont les variables qui apportent une explication intéressante du chiffre d’affaire constituant le meilleur modèle possible ? A partir duquel nous pouvons faire des prévisions.

Remarque :
Variable à expliquer : Y = Ventes trimestrielles (KDhs)
Variables explicatives : X1 = Marché total (MDhs) X2 = Remises aux grossistes (KDhs) X3 = Prix (Dhs) X4 = Budget de Recherche (KDhs) X5 = Investissement (KDhs) X6 = Publicité (KDhs) X7 = Frais de ventes (KDhs)

Choix de la méthode :
Puisque toutes les