Sommaire
Introduction 1.ANALYSE DES TRIS A PLATS 1. QUESTION 1 : POSSESSION 2. QUESTION 2 : APPARTENANCE 3. QUESTION 3 : MARQUE 5. QUESTION ‘ : TYPE AUTO 6. QUESTION 6 : ANCIENNETE 7. QUESTION 7 : PUISSANCE 8. QUESTION 8 : CARBURANT 9. QUESTION 9 : OPTIONS 10. QUESTION 10 : VITESSE 11. QUESTION 11 : CONFORT 12. QUESTION 12 : SECURITE 13. QUESTION 13 : TENUE DE ROUTE 14. QUESTION 14 : ESPACE 15. QUESTION 15 : ESTHETIQUE 16. QUESTION 16 : CONSOMMATION 17. QUESTION 17 : POLLUTION 18. QUESTION 18 : PERF_ENTRETIEN 19. QUESTION 19 : NOTE 20. QUESTION 20 : ENTRETIEN 21. QUESTION 21 : KILOMETRAGE 22. QUESTION 22 : DEPENSE 23. QUESTION 23 : CRITERES 24. Question 24 : FIDELITE 25. QUESTION 25 : SEXE 26. Question 26 : CSP 2. ANALYSE DES TRIS CROISES SIMPLES 2.1. CORRELATION 1. Correlation CONFORT / ESPACE 2. correlation DEPENSE / KILOMETRAGE 3. Correlation ANCIENNETE / NOTE 4. Correlation TENUE / SECURITE 5. Correlation ESTETIQUE / VITESSE 6. Correlation VITESSE / ANCIENNETE 2.2. ANALYSES FONCTIONNELLES DES CORRESPONDANCES 1. MARQUE X CSP 2. MARQUE X FIDELITE 3. MARQUE X PUISSANCE 4 5 5 6 7 8 9 10 11 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 31 32 33 34
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4. MARQUE X TENUE DE ROUTE 5. MARQUE X NOTE 6. CSP X OPTIONS 3. ANALYSE DES TRIS CROISES MULTIPLES

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3.1. REGRESSION ET CORRELATIONS MULTIPLES 52 1. Régression multiple de DEPENSE pour les variables : ancienneté, vitesse, confort, espace, esthétique, consommation, tenue de route, pollution, performance de l’entretien, note, kilométrage, sécurité. 52 2. Régression multiple de NOTE pour les variables : ancienneté, vitesse, confort, espace,

esthétique, consommation, tenue de route, pollution, performance de l’entretien, dépense, kilométrage, sécurité. 57 3. Régression multiple de SECURITE pour les variables ANCIENNETE, VITESSE, CONFORT, TENUE DE ROUTE, ESPACE, ESTHETIQUE, CONSOMMATION, POLLUTION, PERF_ENTRETIEN, NOTE, ENTRETIEN, KILOMETRAGE, DEPENSE 63
3.2.