Raynal Hélène – Juste Jonathan ‐ DUT SRC – S3 ­ 2011

Les Images informatiques et leurs traitements

Filtrage : Notion de bruit, Lissage, Accentuation

Original

Lissage

Bruit

Filtrages
Introduction

L’apparition de la photo numérique a totalement révolutionné les traitements qu’on appliquait autrefois à la photo argentique. Grâce à l’informatique, le traitement des images s’est démocratisé et s’est ouvert au plus grand nombre, la mise en œuvre des modifications étant largement simplifiée et ne demandant plus de matériel spécifique en dehors d’un ordinateur et d’un logiciel permettant d’appliquer ce genre de modification.

1

Qu’est ce que le filtrage ?

En informatique, le filtrage consiste à appliquer une transformation (appelée filtre) à tout ou partie d'une image numérique en appliquant un opérateur. Le principe du filtrage est de modifier la valeur des pixels d'une image. En pratique, il s'agit de créer une nouvelle image en se servant des valeurs des pixels de l'image d'origine. Généralement, il s’agit essentiellement d’enlever le bruit (parasite) ou de sélectionner certaines « fréquences ». Dans le cas d’une retouche idéale, l’aspect général de l’image retravaillée reste exactement le même que l’image de base mais les lignes sont précises et le bruit totalement absent. La notion de « fréquence » spatiale dans le cas des images numériques est un concept qui découle du fait que les images appartiennent au domaine spatial. Dans une image, quand les détails se répètent fréquemment sur un petit nombre de pixels, on dit qu’ils ont une fréquence élevée : c’est le cas pour les bords et les contours dans une image. Au contraire, les fréquences basses correspondent à des variations qui se répètent peu car elles Sont diluées sur de grandes parties de l’image, par exemple des variations de fond de ciel. La plupart des filtres