2ème année du cycle d’ingénieur :
Ingénierie en Actuariat Finance et Calcul Scientifique

Rapport Sujet : La régression multiple avec SPSS

Réalisé par : * El Otmany Hammou * Baali Hassan

Année universitaire : 2009/2010
Sommaire

INTRODUCTION I. Problème II. Analyse des données

Introduction

La régression est une méthode statistique très utilisée pour analyser la relation d'une variable par rapport à une ou plusieurs autres. On recourt à une estimation des paramètres inconnus du modèle de régression par un ajustement mathématique du modèle spécifié en fonction des données récoltées. En économétrie, elle est notamment utilisée à des fins de prévision économique. À partir d'un ensemble de valeurs expérimentales, qui peuvent être représentées par des points sur un graphique, on cherche à calculer la courbe qui reproduit le mieux les variations de la grandeur à étudier, c'est-à-dire celle qui s'ajuste "au mieux" au nuage de points. La régression est donc l'opération qui consiste à ajuster une droite (ou une autre courbe mathématique) "le plus près possible" d'un certain nombre de points observés. Dans ce TP on va étudier le problème des dons des anciens élèves, c'est-à-dire analyse de la relation de taux de donation par rapport aux taux des diplômés, le pourcentage des classes inférieures à 20, et le rapport étudiants /professeurs, autrement dit c’est de développer une équation estimée de la régression permettant de prévoir le taux de donation des anciens élèves en fonction des variables déjà dites.

Problème

Les dons des anciens élèves sont une source importante de revenus des grandes écoles et des universités. Si les administrateurs parviennent à déterminer les facteurs qui influencent le montant des dons des anciens élèves, ils pourraient mettre en