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  • Publié le : 13 juillet 2010
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2ème année du cycle d’ingénieur :
Ingénierie en Actuariat Finance et Calcul Scientifique


Rapport

Sujet : La régression multiple avec SPSS



Réalisé par :
* El Otmany Hammou
* Baali Hassan


Année universitaire : 2009/2010
Sommaire



INTRODUCTION

I. Problème
II. Analyse des donnéesIntroduction



La régression est une méthode statistique très utilisée pour analyser la relation d'une variable par rapport à une ou plusieurs autres. On recourt à une estimation des paramètres inconnus du modèle de régression par un ajustement mathématique du modèle spécifié en fonction des données récoltées. En économétrie, elle est notamment utilisée à des fins de prévisionéconomique. À partir d'un ensemble de valeurs expérimentales, qui peuvent être représentées par des points sur un graphique, on cherche à calculer la courbe qui reproduit le mieux les variations de la grandeur à étudier, c'est-à-dire celle qui s'ajuste "au mieux" au nuage de points. La régression est donc l'opération qui consiste à ajuster une droite (ou une autre courbe mathématique) "le plusprès possible" d'un certain nombre de points observés.
Dans ce TP on va étudier le problème des dons des anciens élèves, c'est-à-dire analyse de la relation de taux de donation par rapport aux taux des diplômés, le pourcentage des classes inférieures à 20, et le rapport étudiants /professeurs, autrement dit c’est de développer une équation estimée de la régression permettant de prévoir letaux de donation des anciens élèves en fonction des variables déjà dites.


Problème




Les dons des anciens élèves sont une source importante de revenus des grandes écoles et des universités. Si les administrateurs parviennent à déterminer les facteurs qui influencent le montant des dons des anciens élèves, ils pourraient mettre enplace des politiques conduisant à l’augmentation des revenus. Des recherches ont prouvé que les étudiants qui sont satisfaits de leur contact avec les professeurs, ont plus de chance d’être diplômés. En conséquence, on peut supposer que les classes de taille réduite et un nombre d’étudiants par professeurs plus faible conduisant à un pourcentage de diplômés satisfaits plus important ce qui conduit àdes augmentations dans le pourcentage des anciens élèves donateurs.
A partir des données collectées auprès de 48 universités américaines, concernant le taux des diplômés, le pourcentage des classes au moins 20 élèves, le rapport étudiants/professeurs qui correspond au nombre d’étudiants divisé par le nombre total de professeurs et les données sur le taux de donation des anciens élèves, onva proposer un modèle de régression linéaire multiple qui décrit le taux de donation des anciens élèves.







Analyse des données



1. Statistiques descriptives :
A l’aide de logiciel SPSS on peut extraire les différentes informations statistiques concernant nos données.
Taux de diplômés :Statistiques descriptives

| N | Minimum | Maximum | Moyenne | Ecart type |
Taux de diplômés | 48 | 66,00 | 97,00 | 83,0417 | 8,60717 |
N valide | 48 | | | | |


Statistiques

Taux de diplômés
N | Valide | 48 |
| Manquante | 0 |
Moyenne | 83,0417 |
Médiane | 83,5000 |
Mode | 92,00 |
Centiles | 25 |75,2500 |
| 50 | 83,5000 |
| 75 | 91,0000 |



A partir de ces résultats, on voit que le taux des diplômés est compris entre 66 et 97 avec une moyenne de 83,0417 et un écart type de 8,60717.




Pourcentage des classes inférieures à 20 :

Statistiques descriptives

| N | Minimum | Maximum | Moyenne | Ecart type |
% des classes inférieures à...
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