Fouille d'opinion

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  • Publié le : 1 juillet 2011
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Avec l’´emergence du Web en g´en´eral et du Web 2.0 en particulier, de plus en plus
de documents textuels contenant des informations exprimant des opinions ou des sentiments
sont disponibles(forums, groupes de discussion, blogs, etc). La d´etection ou
l’extraction automatique d’opinions est un domaine de recherche en plein essor. Elle
devient essentielle, par exemple pour le d´eveloppementde tˆaches de veille (technologique,
marketing, concurrentielle, soci´etale) qui peuvent se r´ev´eler cruciales pour les
entreprises et trouve de tr`es nombreux domaines d’applications. Nous pouvonsciter,
par exemple, les clients qui souhaitent connaˆıtre les commentaires sur la qualit´e d’un
produit, l’image que les clients peuvent se faire d’une entreprise, la mani`ere dont les
r´eformespolitiques sont per¸cues par l’opinion publique, la d´etection de rumeurs (buzz)
sur le web. Cependant, les approches traditionnelles de fouilles de donn´ees ne sont plus
adapt´ees `a un contexte danslequel il faut appr´ehender non seulement de gros volumes
de donn´ees mais s’int´eresser `a la qualit´e des donn´ees : comment d´eterminer des avis
n´egatifs dans des documents aussi divers que desblogs ou des journaux ? Comment
valider/´evaluer les r´esultats obtenus ?
R´ecemment de nouveaux challenges sont apparus et proposent d’aborder ces probl
´ematiques sous un anglepluridisciplinaire (e.g., Fouille de Donn´ees, Aide `a la D´ecision,
Mod´elisation des Connaissances, Traitement Automatique des Langues, Linguistique,
etc). Par exemple, en 2007, le d´efi DEFT (D´Efi Fouille deTextes) organis´e par le
LIMSI avait pour objectif la classification de textes en fran¸cais selon le jugement favorable
ou d´efavorable qu’ils expriment. De la mˆeme mani`ere, les d´efis internationauxcomme TREC Blog proposent des tˆaches propres au traitement de textes d’opinions
(opinion retrieval ).
En mai 2008, l’atelier Fouille de Donn´ees d’Opinions 1 (FODOP’08) organis´e conjointement...
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