Gestion de risque : application des copules dans la modélisation de la dépendance
Année universitaire 2010 - 2011 |
* Thème central de la thèse:
Notre souci, dans le cadre de ce travail est d’étudier l’impact de la dépendance et le non véracité de la normalité des rendements des actifs financiers sur la gestion de risque. Modélisation de cette dépendance par les copules.
Depuis quelques années, la recherche financière s'inscrit dans une nouvelle dynamique. La nécessité de mieux modéliser le comportement des rendements des actifs financiers et les risques sur les marchés pousse les chercheurs à emprunter des méthodes et des outils à d'autres disciplines scientifiques comme la biologie, la physique, ou les statistiques. Ces méthodes permettent de mieux expliquer, appréhender et prévoir les évolutions futures des cours boursiers.
Pour cela, De nombreuses actions et réflexions ont été suscitées dans les milieux scientifiques et professionnels afin d’instaurer un système plus rigoureux.
Ce travail de recherche se situe dans cette évolution, ayant admis les caractéristiques des séries financières par des faits stylisés tels que la non-normalité des rendements des actifs financiers, l'asymétrie négative à cause de l'accroissement de la volatilité et la dépendance des titres.
Afin de modéliser les comouvements des marchés financiers, des mesures de dépendance alternatives au coefficient de corrélation linéaire ont été proposé.
A travers cette recherche nous proposons de montrer l'importance et l'utilité de la théorie mathématique que les copules apportent à la finance de marché.
Les copules ont vu le jour grâce à Sklar (1959). C'est en 1998,