La technique de dichotomisation et le modèle MCO :
Exemple : * Soit une étude sur les pratiques culturelles. * La variable à étudier c’est la lecture. * La question lors de l’enquête c’est Diriez-vous que vous êtes plutôt quelqu’un qui lit. 1- Beaucoup de livres. 2- Moyennement. 3- Peu 4- Pas * On cherchera à rendre compte de cette auto-estimation par le sexe et le diplôme. * Pour simplifier on dichotomise chaque variable. * « beaucoup » + « moyen » FORT * « peu » + « pas » FAIBLE * Diplômes inférieurs au BAC NDIP * BAC et en cours BACS * Soit la distribution de chaque question. Question SEXE | Question DIPLOME | Total | MASC | FEMI | Total | NDIP | BACS | 4997 | 2404 | 2593 | 4997 | 3402 | 1595 | 100% | 48,1 | 51,9 | 100% | 68,1 | 31,9 | Variable à expliquer Question LECTURE | Total | MASC | FEMI | 4997 | 2512 | 2485 | 100% | 50,3 | 49,7 | * On regroupe les variables explicatives « MASC-NDIP » ; « MASC-BACS » ; « FEMI-NDIP » ; « FEMI-BACS ». * Ce sont tous ces cas que l’on croise avec la variable à expliquer (lecture). * On obtient : | FORT | FAIBLE | TOT | FORT | FAIBLE | TOT | MASC-NDIP | 619 | 1009 | 1628 | 38.00 | 62.00 | 100 | MASC-BACS | 478 | 298 | 776 | 61.6 | 38.4 | 100 | FEMI-NDIP | 794 | 980 | 1774 | 44.8 | 55.2 | 100 | FEMI-BACS | 621 | 198 | 819 | 75.8 | 24.2 | 100 | TOTAL | 4997 | * Comment peut-on savoir par exemple l’effet de mon diplôme sur la lecture ? * Il faut neutraliser l’effet SEXE. * Ce qui donne :

| FORT | FAIBLE | TOT | FORT | FAIBLE | TOT | MASC-NDIP | 619 | 1009 | 1628 | 38 | 62 | 100 | MASC-BACS | 478 | 298 | 776 | 61.6 | 38.4 | 100 | * Si on prend comme référence : le fait d’être de sexe MASC et d’avoir un diplôme égal ou supérieur au bac dans ce cas le taux de FORT est de 61,6%. * La différence de pourcentage de FORT lecteur est de 38,00-61,6=-23,6.
C’est l’effet marginal du non