Intelligence artificiele

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  • Publié le : 11 avril 2010
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Hen

L’Intelligence Artificielle,
mais enfin de quoi s’agit-il?

Avant-Propos Petit historique des débuts de l’IA Dix grands paradigmes de recherche

L’Intelligence Artificielle, mais enfin de quoi s’agit-il?

Représenter l'information, acquérir des connaissances Algorithmes généraux de résolution de problèmes Intelligence artificielle collective Formaliser et mécaniser différents typesde raisonnement Evaluer des situations, décider, planifier Raisonner sur le changement, le temps, et l'espace

Des chercheurs de l’IRIT* répondent ...

Résumer, apprendre, découvrir Langue et IA: des interrelations étroites Indexation multimédia et IA La réalité virtuelle et l'IA

La place de l’IA dans les sciences
IA et mathématiques IA et informatique L'IA et les sciences du traitementde l'information
* Institut de Recherche en Informatique de Toulouse

Sciences de la cognition et IA L'IA et la théorie des systèmes symboliques

Les livrets du Service Culture UPS n°3

L’IA, un voyage dans notre culture Pour conclure… sur une ouverture
Quelques références Intervenants

Avant-propos
L’usage de l’expression Intelligence Artificielle (on utilisera le plus souventl’abréviation IA dans la suite) s’est largement répandu dans le public, au fur et à mesure des progrès de la technologie informatique et de sa propagation dans les activités humaines. L’IA fait maintenant partie de notre culture comme en témoigne l’existence de nombreux articles, livres, ou films s’y rapportant plus ou moins directement. Il est vrai que le terme Intelligence Artificielle a pu causer quelquesmalentendus, voire déplaire, et peut assurément être interprété de diverses manières. En effet, si chacun peut apprécier les capacités toujours plus grandes des machines pour effectuer des calculs numériques ou des opérations symboliques, ou traiter des documents, l’idée que la machine pourrait détenir ne serait-ce que quelques onces d’intelligence provoque bien naturellement des questions, descraintes et des fantasmes. Comme le suggère le rapprochement, qui a pu sembler provocateur à certains, des mots "intelligence" et "artificiel", il s'agit de réussir à donner à des machines des capacités leur permettant d'effectuer des tâches ou des activités réputées intelligentes (car jusqu'à présent uniquement réalisées par des humains). Une telle définition reste cependant assez vague car ellene donne ni une définition de l'intelligence, ni même ne précise la nature des capacités dont il convient de doter la machine. Ainsi, une machine capable de reclasser dans l'ordre croissant des nombres donnés en vrac, ou de résoudre des équations, n'est pas considérée comme intelligente pour autant (même si seulement un petit nombre de mathématiciens savent résoudre les équations considérées !).Les recherches en IA tendent à rendre la machine capable d'acquérir de l'information, de raisonner sur une situation statique ou dynamique, de résoudre des problèmes combinatoires, de faire un diagnostic, de proposer une décision, un plan d'action, d'expliquer et de communiquer les conclu-

sions qu'elle obtient, de comprendre un texte ou un dialogue en langage naturel, de résumer, d'apprendre, dedécouvrir. Pour ce faire, la machine doit être munie de méthodes génériques susceptibles de s’adapter à de larges classes de situations. Même si sur toutes ces questions de grands progrès restent certainement à faire, de nombreux résultats ont déjà été obtenus montrant qu'au moins, dans une certaine mesure, ce programme est réalisable. Cependant, une machine dotée de l'ensemble desfonctionnalités citées plus haut, ces fonctionnalités ayant atteint leur meilleur niveau d'efficience, serait encore assez loin de posséder les capacités de penser d'un être humain (même si la machine s'avérera bien plus performante sur certains registres de tâches qu'un être humain). On pourra consulter l’opuscule de la même série « Les machines pensentelles » pour une discussion autour de cette question....
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