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STATISTIQUES

Séance 1

Mr BIEN

FICHE 1 : statistique descriptive unidimensionnelle

Partie 1 – Tableaux et graphiques

A. COURS
Introduction brève
Différence entre statistique et statistiques.
Les données sont appelées statistiques et la statistique est l’ensemble de méthodes pour construire les données et les traiter. Dans ce cours, nous ne nous intéresserons qu’au traitement de données.
Pour saisir la pertinence des données, il est essentiel de pouvoir les agréger, c’est-à-dire d’en présenter un résumé. En effet, si un fichier comporte 2000 données, il est impossible de toutes les présenter. Nous devons construire des indicateurs qui permettent de caractériser les spécificités de chaque série de données et, ou de les comparer (par exemple, comparer les salaires des hommes et des femmes).

Rappels de cours

1. Le langage statistique

a) Définitions - la population : désigne l'ensemble des unités statistiques sur lequel portent les observations (exemple : la population étudiante de ESC Rouen ou la population de camembert de Livry-sur Eure) - les individus ou unités statistiques : il s'agit des unités composant la population observée (dans l'exemple précédent : les étudiants ou les camemberts) - les variables ou caractères statistiques : critères permettant de décrire la population observée (exemple : la nationalité, le revenu des parents, la taille des camemberts…) - les modalités ou classes : situations que présente la variable (exemple de la variable nationalité : française, allemande, exemple de la forme des fromages : rond, bûche, carré…)

b) Types de variable
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• Les variables qualitatives
Une variable qualitative a des modalités qui ne sont pas mesurables, qui expriment un état.
Exemple : la variable statut matrimonial (modalités : célibataire, pacsé, marié, veuf)
On distingue les variables qualitatives nominales (il n’existe pas d’ordre entre les modalités, exemple : statut matrimonial) et les variables