Initiation à la méthode quantitative

Un chiffre est toujours relatif, il faut prendre en compte ce qu'on met (et donc ce qu'on ne met pas) dans ce chiffre. Il n'y a pas de chiffre à l'état naturel, c'est culturel.

La surinformation, la surabondance de chiffres entraîne une trop grande confiance/crédulité en ceux-ci, laissant place à la tromperie.

Moyenne semestre 1 = (1.067 TDroit + 0.33 CCdroit) + .........

1° séance TD: ramener guides des études + préparer les formules de calcul ; plus besoin de la calculette après la 6° séance de TD

Un chiffre subit de nombreuses manipulations, lorsqu'il est traité.

Quanto phrénique: société où il y a une tendance lourde à tout analyser, tout présenter sous forme de chiffres.

95% des gens d'un pays développé regardent la tv  bon média pour imposer une volonté

Les taux d'audience sont faits par sondage, ce qui demande un échantillon représentatif fiable.  qui choisit l'échantillon? S'il n'est pas secret les chaines tv peuvent truquer le sondage.

Un chiffre peut être faussement précis: une précision de l'ordre de l'unité pour une démarche de l'ordre de plusieurs millions est une démarche scientifique inepte.  Thème de la fausse précision, de la précision apparente.
Quand on est dans des populations à effectif très nombreux, on ne peut pas être précis.

Collecte exhaustive: qui cherche à être précis à l'unité prêt (ex: le recensement de la population)

M. Klatzman a écrit un livre intitulé: "Attention Statistiques"

Pour avoir une statistique il faut utiliser la méthode statistique.

Un chiffre dépend de la manière dont il a été travaillé, réfléchi, des outils avec lesquelles on le mesure.

Si on a un chiffre  comment a t'il été calculé? Qu'est-ce qu'on y a mis? Quelle institution a fait les calculs? Est-ce qu'il est fiable?
Ex: Pour le taux de chômage  qu'est-ce qu'un chômeur? Quelle est la définition du chômeur pour l'organisation qui les dénombre?

Un chômeur est quelqu'un qui