Le pouvoir dans l'entreprise

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BASES DE DONNEES RELATIONNELLES POUR LE WEB

IMAFA O5 LOGO2 PARTIE I

Sera complétée par
SI5- IFI: bases de données orientées objets IMAFA: informatique distribuée (xml ; .net) Evaluation:

SI 5 –MAM5 - MS IFI -MS IMAFA 2009-2010
Anne-Marie Hugues, Philippe Salvan

Partie 1: sur projet réalisé en trinôme compte pour 50% de la note du module Partie 2 : examen sur table individuels et TPSen binômes

hugues@polytech.unice.fr
http://www.essi.fr/~hugues/BDR/LOG2/index.html

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Objectifs de la première partie
Connaissances:
Comprendre la nécessité de gérer la persistance des données. Juger de l'adéquation d'un outil de modélisation. Evaluer la pertinence de la localisation des traitements des données surarchitectures réparties (client/serveur et multi tier ). V 1.0 -- 10/7/2009 Anne-Marie Hugues ©

Modalités d'évaluation
Mini projet
en trinômes sert d ’évaluation
contrôle continu rapport écrit soutenance orale/démo

Savoir faire:
Concevoir des bases de données relationnelles efficaces (normalisées). Utiliser ORM et UML. Resin, Postgres Programmer SQL(SGBD), Java (JSP, JDBC, EJB)
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Agenda partie 1
Cours 7/10 : Conception de bases de données relationnelles ORM (Object Role Modeling), AMH 21/10: Philippe Salvan 28/10: Philippe Salvan 4/11:Philippe Salvan
EJB Mapping objet /relationnel Transactions et concurrence d'accès aux données

Mise en œuvre sur mini-projet avec Postgresql,resin et IHM web
5 séances de TD 14/10 : conception – 4h 28/10 : td- 2h remise d'un rapport de conception au début du cours (0.25%) Td création de la BD Sous Postgres, 4/11 : tp 2h validation interface et accès à la base (faisabilité) 18/11 et 25/11 : TD 4h codage 2/12 soutenance (0.50%)

Partie I : Conception de bases de données relationnelles
Introduction Conception de systèmes d’information Outils de modélisation : MERISE, UML Dépendances fonctionnelles, Formes normales

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Systèmes d’information définition et critères de qualité
Données de l’Application Données métiers Données de l’environnement
Acteur envoyant des événements

Systèmes d'information et bases de données
SI Gestion : Depuis années 60-70Années 80: modèle relationnel, répartition des données Début 90s: rationalisation de la gestion, mode client serveur : ERP Depuis 95: vers le e-business, interopérabilité Groupware (lotus notes); Gestion Electronique de Documents Supply chain (logistique) ; Gestion du workflow Gestion de la relation client (CRM) Depuis 95: tirer profit des données accumulées Analyser de grandes masses de données,agréger

Programmes et Bases de données Informations véhiculées par messages permettant la prise de décision
acteur
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informatio ns

SI

Entreprise Environnement

SI Décision

Pertinence; Efficacité; Robustesse; Evolutivité; Automatisme
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Datawarehouse, datamining BD + analyse de données (stats) Knowledge management
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Bases de données +Intelligence Artificielle
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Les composants du SI
Définition

Les phases du SI cycle de vie (étude
Recueil des besoins : (cahier des charges, scénarios)

de cas)
univers du discours Modèle de données Architecture logicielle Persistance? Interfaces

Conception

Individus Organisation etadministration

Technologie

Construction itérative
Conception réfléchie; viser les qualités sus-mentionnées Production Codage Choix des supports physiques Définition des droits d'accès Validation Alimentation du SI
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Exploitation Qualification Déploiement, diffusion Gestion réseaux Support, évolutions
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