Sommaire 1. Les méthodes classiques 4 1.1 Introduction 4 1.2 Géométries typiques des réseaux d’antennes 4 1.2.1 Les réseaux linéaires 5 1.2.2 Les réseaux circulaires 6 1.2.3 Les réseaux rectangulaires 7 1.3 Modèle et paramétrisation 7 1.3.1 Modèle du signal 7 1.3.2 Matrice de covariance 10 1.4 Les méthodes classiques pour d’estimation des DDA 11 1.4.1 La formation des faisceaux 11 1.4.2 La méthode de CAPON 13 1.5 Simulation 14 1.6 Conclusion 15 2. Les méthodes à haute résolution 17 2.1 Introduction 17 2.2 L’algorithme MUSIC 17 2.3 L’algorithme ESPRIT 19 2.4 Comparaison des méthodes 23 2.5 Conclusion 24 3. Le spectre ROOT-MUSIC 25 3.1 Introduction 25 3.2 L’algorithme ROOT-MUSIC 25

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Introduction générale L’estimation des directions d’arrivées des ondes émises est un problème majeur rencontré dans un certain nombre d’application de localisation de sources fixes telle que les radars les sonars, la communication sans fil, etc. Le principe consiste à déterminer les angles d’arrivées des ondes déduites d’une estimation du retard de propagation et des directions d’arrivées (DDA) afin de localiser les stations.
Cette approche est étudiée généralement dans le cadre du traitement d’antenne qui se concentre sur l’extraction des informations cachées dans un enjeu d’observations bruités en utilisant un réseau de capteurs répartis dans des différents points de l’espace. Ces capteurs permettent de recueillir les signaux provenant de l’objet à localiser. Le traitement des mesures effectuées sur ces derniers permet d’extraire les paramètres qui seront exploités par la suite, à travers des algorithmes spécifiques, pour déterminer la position de l’objet d’intérêt.
La première méthode de localisation en traitement d’antenne est la formation de voies (FV). Elle fait partie des méthodes classiques pour l’estimation des directions d’arrivées mais elle présente certaines limitations. Afin de