Prendre les bonnes décisions avec SCOR
Dans un souci permanent d’améliorer leur retour sur investissement et leur compétitivité, certaines des plus grandes entreprises mondiales appliquent un modèle appelé SCOR (Supply-Chain Operations Reference) pour optimiser l’efficacité de la chaîne logistique. Il est certes important de collecter des mesures SCOR, mais comment fournir ces informations pour améliorer la prise de décision dans l’entreprise ? Modèle SCOR Le modèle SCOR est le modèle standard de fait de la chaîne logistique pour la fourniture de données de modélisation des processus de gestion, de mesures pour l’évaluation de la gestion des performances ainsi que des meilleures pratiques dérivées de l’expérience des entreprises les plus performantes. Entièrement indépendant des fournisseurs et de la technologie, il s’agit du seul modèle de référence approfondi conçu pour l’ensemble de la chaîne logistique de toutes les entreprises. Le modèle SCOR s’articule autour de cinq processus de gestion principaux : planifier, approvisionner, fabriquer, livrer et retourner. Chacun de ces processus est examiné selon trois niveaux de détail. Le premier niveau est stratégique : il concerne ce que la société attend en termes d’objectifs de performance à atteindre dans chaque processus. Le deuxième modélise précisément la situation actuelle pour chacun des processus. Le troisième examine le niveau opérationnel à savoir, le niveau où l’exécution des processus peut être modifiée. Cependant, le fait d’avoir besoin de ces informations ne garantit nullement qu’elles puissent être facilement obtenues au sein de l’entreprise. SCOR génère des données complexes à partir de sources très diverses et, pour aider les entreprises à prendre les décisions les mieux adaptées, il est nécessaire de pouvoir présenter ces informations dans un format clair et facile à gérer. Progrès dans la prise de décision Souvent, les entreprises prennent encore des décisions reposant sur l'analyse des rapports