Télédétection, 2004, vol. 4, n° 1, p. 39–49 Droit de photocopie soumis à l’autorisation

 2004 CONTEMPORARY PUBLISHING INTERNATIONAL Publié sous l’enseigne Éditions scientifiques GB

COMPARAISON ENTRE LA MATRICE DE COOCCURRENCE ET LA TRANSFORMATION EN ONDELETTES POUR LA CLASSIFICATION TEXTURALE DES IMAGES HRV (XS) DE SPOT
TAHAR IFTENEa et ABDELMOUNAINE SAFIAb
Centre national des techniques spatiales (CNTS) B.P. 13, Arzew, 31200, Oran, Algérie Téléphone : (213) 41 47 25 79 ; télécopieur : (213) 41 47 36 65 Courriel (a,b) : iftenet@cnts.dz ; mas_safia@yahoo.fr
(soumis le 7 mai 2003 ; révisé le 24 juillet 2003 ; accepté le 3 novembre 2003) La texture joue un rôle très important dans l’identification et l’extraction des informations contenues dans l’image de télédétection, en vue de l’élaboration de différentes cartes thématiques. Plusieurs méthodes existent pour aborder le problème d’analyse de la texture. Cependant, toutes ces méthodes partagent l’insuffisance de ne pouvoir analyser la texture qu’à une échelle figée. La transformation en ondelettes, pouvant donner une représentation de la variation locale autour d’un pixel donné de l’image en fonction de la résolution, a été exploitée dans ce travail. Une comparaison a alors été réalisée entre l’approche multi-résolution d’extraction de l’information texturale, basée sur la transformation en ondelettes, et celle basée sur la matrice de cooccurrence. Cette dernière approche a été choisie pour sa simplicité de mise en œuvre et les bons résultats qu’elle donne sur la plupart des types d’images. Pour cela, deux classifications ont été réalisées sur des images HRV (XS) de SPOT de la région d’Oran prise comme zone test pour la variété des thèmes en présence (eau, forêt, zones urbaines, céréaliculture, etc.) et son relief relativement accidenté. La première méthode combine les canaux bruts de radiométrie aux canaux texturaux dérivés de la transformation en ondelettes et la seconde combine toujours les canaux de