Peut-on dire d'une civilisation qu'elle est supérieure à une autre ?

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Introduction à l’intelligence artificielle

Jean-Daniel Zucker@lip6.fr http://www-poleia.lip6.fr/~zucker
Laboratoire LIP6 Thème APA - Equipe ACASA
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Introduction à l’intelligence artificielle

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PLAN DU COURS (8 heures) PLAN DU COURS (8 heures)
Cours les Lundi 13 Novembre, 20 Novembre., 27 Novembre. et 4 Décembre: De8h45 à 9h45. Chapitre 1 : Introduction à l'Intelligence Artificielle Chapitre 2 : Logique et Prolog Chapitre 3 : Représentation des connaissances Chapitre 4 : Apprentissage Automatique TD+TP+Examen (1 h) (3 h) (2 h) (2 h)

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Chapitre 1 ::Introduction à l'Intelligence Artificielle (IA) Chapitre 1 Introduction à l'IntelligenceArtificielle (IA)
! • 1.0.

• • • • • • • • • •

1.1. 1.2. 1.3. 1.4. 1.5. 1.6. 1.7. 1.8. 1.9. 1.10.

Définition Problématique Historique Un champ pluri-disciplinaire IA Aujourd'hui Brevets en IA Les domaines de l'IA La représentation des connaissances Rôle de la logique Systèmes à base de connaissances Conclusion

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1.0.Définition (1/2) 1.0. Définition (1/2)
• A la différence de la Philosophie ou de la Psychologie qui sont aussi concernées par l'étude de l'intelligence, l’IA a le projet de construire (3) des artefacts (2) intelligents (1)
1) intelligence Qu’est ce que l’intelligence ? => Percevoir/Raisonner/Agir/Communiquer Evaluation: capable de passer le test de Turing, jugée comme telle par l'homme.machines inorganiques => systèmes ϕ manipulant des symboles Hyp: symb. correspondent à des objets du monde 3) construire aspect ingénierie => agent (perçoit, raisonne, communique et agit)

2) artefacts:

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1.0. Quatre types de définition de l’IA (2/2) 1.0. Quatre types de définition de l’IA (2/2)
Modélisation cognitive (GPS(Newel & Simon,61)) Logicisme: pensée logique
Pascal[1623-1662] (machine à calculer) Leibnitz[1646-1716] (machine à raisonner) Babbage[1792-1871] (machine analytique)

Système qui pense comme les hommes

Système qui pense rationnellement
limité

complexe

Système qui agit comme les hommes
théorique

Système qui agit rationnellement

pragmatique

Système passant le test de Turing(1950)Apprendre des K. (s’adapter) Représenter des K. (mémoriser) Résoudre des Pb. (raisonner) Comprendre (communiquer)

Agent rationnel (199X) agit selon ses croyances pour atteindre des objectifs (pas seulement logique)
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1.1. Problématique
• Les domaines privilégiés de l'IA : là où il n’y a pas d’algorithme à la portée desmachines. • Comme les problèmes qui ont une combinatoire trop importante
crypto-arithmétique, jeux, mots croisés, plannification, jeux, économie, ... exemple: SEND + MORE = MONEY 9 x
8 x 7 x 6 x 5 x 4 x 3 x 2 = 362 880 essais possibles

.

• ... qui nécessitent une démarche heuristique.
exemple: le jeu d'échecs (10160) Les heuristiques relèvent de connaissances d'ordre pragmatique ettraduisent un savoir-faire, une expérience plutôt qu'un calcul systématique.

• L'intelligence artificielle a aussi vocation à simuler le raisonnement humain.
–modéliser les K. et les modes de raisonnement d'un expert humain –les rendre accessibles à un non informaticien.
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Qu’est ce que l’IA concrètement Qu’est ce que l’IA...
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