Sommaire

INTRODUCTION1 I. Présentation des données1 a. Introduction des données2 b. Explication des données3 c. Introduction des variables 3 II. Nettoyage des données4 a. Traitement des valeurs manquantes5 b. Triage des données6 III. Statistiques descriptives 7 a. Statistique de base 8 b. Dépendance entre variables 9 IV. Régression multiple 10 a. Sélection des variables 11 b. Construction du plan de régression 12 c. Faire la prévision 13
CONCLUSION14

Introduction

L’objective de ce mini projet est de savoir utiliser les logiciels statistiques (SAS & SPSS), comprendre leur fonctionnement et d’appliquer tous ce qu’on a vu dans le cours et TP d’une manière plus détaillés sur des données concrètes de grandes tailles. Ces logiciels constituent un ensemble de modules pour la gestion et le traitement statistique des données. Cet ensemble a pour vocation de : * collecter les informations provenant des différents systèmes opérationnels, quel que soient leur source de données ou leur forme * présenter les résultats sous forme de représentations graphique,mais aussi d'une facon plus claire que possible * effectuer des traitements statistiques classiques, de modélisation, de prévision, de data mining…

Présentation des données : a. Introduction de problème :

Les données sont recueillies d’une entreprise américaine spécialisée dans la construction des matériaux électriques. L’objectif est de savoir la relation entre l’enceinté et le salaire de chaque employé de cette entreprise. b. Explication des données :
Voilà le tableau qui explique la désignation de chaque variable de notre étude : Attribut | Désignation | ValeurPossible | Explication | Year_of_Birth | Year of birth | | Date de naissance | Date_of_Enrollment | Date of Enrollment | | date d'inscription | County_Code | County code | | Le code postal | Pension_Fund | Pension fund |