LA PREVISION DES VENTES ET LES VARIATIONS SAISONNIERES

1. L’ajustement linéaire
2. Les variations saisonnières

1.1. La méthode des points extrêmes
2.1. Calcul des coefficients saisonniers par rapport à l’année précédente.

1.2. La méthode des points moyens ou méthode de Meyer
2.2. Calcul des coefficients saisonniers par rapport à la moyenne de plusieurs années

1.3. La méthode des moindres carrés

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M. Boutin est propriétaire d’un magasin de disque « CERGY DISC » dans le centre commercial « les 3 fontaines à Cergy ».
Il dispose des chiffres d’affaires des cinq dernières années :
. Année 1 : 1998 = 600 000 €
. Année 2 : 1998 = 605000 €
. Année 3 : 1998 = 610 000 € . Année 4 : 1998 = 625 000 €
. Année 5 : 1998 = 630 000 €
Il veut prévoir le Chiffre d’affaire de l’année 6 soit l’année 2003. De plus, il aimerait mesurer et prévoir l’impact des variations saisonnières sur son activité.

1. L’ajustement linéaire

On part du principe que les ventes évoluent de manière linéaire. Il est possible de trouver l'équation de la droite (Y=aX+b). Grâce à cette équation on calcule les ventes dans années suivantes.
Années 1998 1999 2000 2001 2002 2003 1 2 2 4 5 X = 6 ?
Ventes 600 000 € 605 000 € 610 000 € 625 000 € 630 000 € ?
1.1. La méthode des points extrêmes
Dans la méthode des points extrêmes les variables retenus pour poser l’équation sont le premier et le dernier points, soit dans le cas de M. Boutin :
X1 = 1 (année 1)
X2 = 5 (année 5, car c’est le dernier point dont il connaît le CA)
Y1 = Ventes de l'année 1 soit 600 000 €
Y2 = Ventes de l'année 5 soit 630 000 €

Si M. Boutin n’avait eu que 4 années à sa disposition :
X1 = 1 (année 1)
X2 = 4 (année 4, car c’est le dernier point dont il aurait connu le CA)
Y1 = Ventes de l'année 1 soit 600 000 €
Y2 = Ventes de l'année 4 soit 625 000 €

On soustrait les deux équations pour trouver "a":
Y2 = aX2 + b => 630 000 = 5a + b
Y1 = aX1