Généralement, en psychologie sociale, nous ne pouvons pas appliquer la recherche sur l’ensemble de la population, l’enquête porte alors sur une fraction seulement de celle-ci. Ici nous avons donc pris un échantillon d’étudiants de différentes formations pour tenter de représenter l’ensemble des étudiants.
Nous avons du effectuer un échantillonnage, c ’est une opération qui consiste à sélectionner des individus qui constituent l’échantillon. La sélection des participants se réalise selon des critères précis de telle sorte que les résultats obtenus soient généralisables. Un échantillon est donc indispensable, il diminue le temps de la recherche, la rend possible et baisse le coût de la recherche. L’échantillon sert à fournir des informations applicables à l’ensemble de la population. Nous avons donc calculé le pourcentage d’étudiant par filière par rapport à l’ensemble de la population totale. Ensuite nous avons divisé se pourcentage par le nombre d’enquêteur (82) et nous avons arrondi se chiffre. Cela nous a donné le nombre d’enquêteurs par filière. Ensuite nous avons délivré quatre questionnaires à chaque enquêteur. Puis chaque enquêteur GEA1 a réalisé l’enquête. Avec l’utilisation de cette méthode l’échantillon est très proche de la population totale du campus. Pour augmenter la fiabilité de l’échantillon il faut augmenter la taille de l’échantillon entier, faire avec un échantillon différent, ou augmenter l’effectif de l’échantillon seulement pour certaine catégorie. Ensuite, on constate un écart entre le nombre d’échantillons obtenus et l’échantillon prévu. Premièrement il y a eu une mauvaise évaluation du nombre d’étudiant GEA (82 au lieu de 83). De plus quand on remarque certain écart ils sont dus à une mauvaise distribution des questionnaires par les étudiants GEA1 aux autres étudiants. Ensuite pour les étudiants du CUD, en droit on remarque qu’il y a eu un écart de 2.5%. Il peut être dû à une mauvaise distribution des questionnaires ou à une