Spss
Séminaire DOYE – 28 et 29 mars 2013
Dans l’onglet « affichage des données »
Vertical : individu
Horizontal : question
Fusionner les données
Données > fusionner les données > ajouter les observations
Cocher « un fichier de données SPSS Statistics Externe »
Parcourir, sélectionner un fichier
Dans un premier temps, il faut configurer le questionnaire sur SPSS, si la configuration est bonne, on scinde : c’est pour éviter d’avoir des variables non communes.
Mettre dans l’ordre Données > trier les observations > trier par codification Fichier > enregistrer sous > FusionSaisie On refait la même chose en enregistrer sur FusionTravail pour travailler dessus. Si on doit revenir en arrière on aura toujours le fichier FusionSaisie. On va travailler sur la sensibilité aux marques chez les ados. On reprend le tableau « sensibilité à la marque de Kapferer (p7) Dans FusionTravail Analyse > Réduction des dimensions > analyse factorielle On sélectionne les « sensibilité » et on les bascule dans Variables. Dans les intitulés, on trouve 1b : cela correspond à des formulations négatives. IL ne faut pas oublier de les remettre dans l’ordre pour l’alpha de Cronbach. * Extraction * Rotation : cocher Varimax * Facteurs * exclure seulement les composantes non valides * supprimer les faibles coefficients : valeur absolue inférieure à O,4 (loadings) Résultats Le Bartlett doit être proche de 0 et le KMO proche de 1. ACP : la variable sensibilité 5 n’est pas très bien exprimée (0,305 < à toutes les autres valeurs de la colonne extraction) Kaiser : valeurs propres > 1 : % de la variance : 60% de la variance est expliquée par le facteur 1. Test du coude : on retient un seul facteur ACP : 100/7 = 14,3 : un seul facteur supérieur à 14,3 (7=nb de composantes) On purifie en dégageant « sensibilité 5 » pour améliorer la variance expliquée.