Statistique

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  • Publié le : 18 avril 2011
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Statistiques

Introduction

- Qu'est ce que la statistique?

Ensemble de méthode qui va permettre de décrire et d'analyser quantitativement les éléments nombreux de même nature.
==>Ensemble des méthodes: car la statistique n'est pas une théorie en soi, mais un outil rigoureux pour décrire des phénomènes. Le rôle d'explication et de prévision revient la l'examinateur.

Quantitativement:la statistique se doit d'être rigoureuse. Elle fournit une mesure objective d'un phénomène et non des avis d'un ordre qualitatif.
Données nombreuse: on ne peut pas tirer des conclusions à partir d'un faible nombre d'observation
= la statistique ne s'intéresse qu'au données de grande dimension.

- Peut-on analyser des statistiques économiques sans théorie économique?

Économie et statistiquesont indissociables pour le décideur
1) Statistiques sans théorie ==> la statistique est rigoureuse mais interprétation peut ne pas l'être. Souvent, certaines variables évoluent de manière semblable
Sont-elles pour autant reliées entre elles? ==> Relier des phénomènes sans fondement théorique est dénué de sens.
2) Théorie sans statistique
La théorie est un outil important pour étudiercertaines relations économique. Mais sa portée est essentiellement qualitative ==> Elle ne permet pas une qualification des relations entre variables économiques.

Chapitre 1: Définitions des principaux concepts en statistique

La collecte d'information

La statistique représente certains aspects de la réalité en chiffre, synthétise l'information mais cela suppose en amont de collecter cetteinformation. ==> La collecte ou l'élaboration de données statistiques porte le nom d'enquête.
L'ensemble des unités observées porte le nom de « population statistique » (différent de la population démographie)
Chaque population contient des éléments que l'on peut dénombrer: unités statistique ou individus.

La collecte d'information : Plusieurs méthodes d'enquêtes
1) Le recensement:
Définition:Enquête exhaustive auprès de toutes les unités de la population statistique étudiée. L'enquête reporte les données sur les caractéristiques de ces unités étudiées.
Exemple: recensement général de la population (INSEE) auprès des ménages français
Attention: ne pas confondre recensement et dénombrement
2) Les sondages: Enquête partielles menées sur un échantillon représentatif d'une populationexhaustive. La qualité de l'enquête dépend de la construction de l'échantillon.
- Pourquoi une échantillon? ==> La population ciblée est souvent trop nombreuse pour étudié tous les individus d'une population
- Objectif: échantillon tel que les observation pourront être généralisées à l'ensemble de la population.
- Condition: Il faut donc que l'échantillon présente les mêmes caractéristiques que lapopulation cible. En d'autres termes, qu'il soit représentatif. Si ce n'est pas le cas, l'échantillon est biaisé ;
- Comment définir un bon échantillon? ==> Il a plusieurs règles pour définir un échantillon.
Règle d'or: chaque unités de la population statistique étudiée dot avoir la même chance d'être choisie pour faire partie de l'échantillon.

Exemple: L'élection présidentielle Américainede 1936
==> Sondage de la revue « Literracy Digest » a partir des immatriculations de voitures et des listes des bottins téléphoniques ==> 2;3 millions de réponses reçues. Prédiction; Victoire Landen
==> Maison Gallup prélève un échantillon « aléatoire » et représentatif de 6500 personnes. Prédiction: victoire Roosevelt

Pourquoi elle s'était trompé: Sont échantillon, bien que large , étaitbiaisée ==> car pas assez représentatif de la population car tout le monde ne possédait pas de voiture …
Pour sélectionner un échantillon aléatoire ==> plusieurs méthodes: à partir de la liste exhaustive de la population statistique, on procède à des tirages répétés, des tirages en groupe , à plusieurs degré, ..

La variable en Statistique

Un sondage ou un recensement visent à recueillir...
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