Statistiques

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Université Pierre Mendes France

Grenoble 2

LICENCE ECONOMIE - GESTION 2006-2007
1ère ANNEE

STATISTIQUE DESCRIPTIVE

Alain SOMBARDIER

PLAN

Introduction page 4

CHAPITRE I. L'appréhension statistique
(Recueil, dépouillement, présentation des données). page 7

I. Recueil et dépouillement des données. page 7

1. Vocabulaire spécifique.

2.Collecte des observations - dépouillement.

II. Présentation des données. page 9

1. Série statistique - Tableaux.

2. Représentations graphiques.

2.1. Variable qualitative.

2.2. Variable quantitative discrète.

2.3. Variable quantitative continue.

2.4. Autres types de représentations.

CHAPITRE II. Les caractéristiques des distributions à un caractère quantitatif.(Traitement et interprétation des données). page 17

I. Caractéristiques de tendance centrale. page 17

1. Le mode.

2. La médiane.

3. Les quantiles.

4. La moyenne.

II. Caractéristiques de dispersion. page 21

1. L'intervalle de variation.

2. Les intervalles interquantiles.

3. L'écart absolu moyen.

4. L'écart-type - La variance.

5. Variances intra etinterpopulations.

6. Remarque : comparaison des séries statistiques

III. Caractéristiques de forme et de concentration. page 23

1. Les caractéristiques de forme.

1.1. L'asymétrie.

1.2. L'aplatissement.

2. La concentration.

2.1. Courbe de concentration.

2.2. Mesure de la concentration.

CHAPITRE III. Les distributions à deux caractères. (Liaison). page 28

I.Tableaux de contingence. page 28

1. Construction d'un tableau de contingence.

2. Caractéristiques des séries à deux caractères.

2.1. Lois marginales.

2.2. Lois conditionnelles.

2.3. Covariance.

II. Etude de la liaison entre deux variables. page 35

1. Indépendance - Khideux - V de Cramer.

2. Liaison fonctionnelle - Rapport de corrélation.

3. Ajustement par laméthode des moindres carrés.

CHAPITRE IV. Les séries chronologiques. page 44

I. Présentation et Analyse théorique des séries chronologiques. page 44

1. Définition d'une série chronologique.

2. Les différentes composantes.

3. Modèles théoriques d'analyse des séries chronologiques.

3.1. Modèle additif.

3.2. Modèle multiplicatif.

II. Méthode analytique d'étude des sérieschronologiques. page 49

1. Estimation de la tendance (Trend).

2. Estimation des coefficients saisonniers.

3. Série corrigée des variations saisonnières (C.V.S.).

III. Méthode empirique d'étude des séries chronologiques.
(Procédé des moyennes mobiles). page 53

CHAPITRE V. Les indices. page 57

I. Définition et propriétés. page 57

1. Notion d’indice .2. Indice élémentaire.

II. Indices synthétiques. page 58

1. Valeur globale.

2. Indices de Laspeyres et de Paasche.

INTRODUCTION

Le mot "STATISTIQUE" désigne à la fois :

- un ensemble de données d'observation ;

- et l'activité qui consiste à recueillir, présenter, traiter, valider et interpréter les données d'observations.

Un peu d'histoire

Au cours del'histoire la collecte d'observations et la méthodologie de leur emploi se sont déve-loppées de manière indépendante. Aujourd'hui le recueil des statistiques et une activité impor-tante, indispensable à la gestion des sociétés modernes.

L'histoire de la Statistique montre plusieurs (trois) étapes dans son évolution :

Première étape : La Statistique descriptive

Jusqu'au 18ème siècle lastatistique reste purement descriptive (recensements des populations et des ressources). Il n'y a pas encore de méthode d'interprétation des résultats.

Deuxième étape : La Statistique, outil de prévisions

C'est au 18ème siècle que s'est répandue l'idée que les statistiques recueillies en matière démographique pouvaient servir de base à des prévisions. Par exemple, les tables de mortalité...
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