Le rôle des techniques d'intelligence artificielle dans les logiciels de formation1
Pierre Dillenbourg & Silvère Martin-Michiellot2 Université de Genève, Suisse
Introduction
Des motivations différentes ont conduit les scientifiques à appliquer les techniques de l'intelligence artificielle (IA) aux logiciels de formation. D'une part, les développeurs de didacticiels ont cherché des techniques plus puissantes pour construire des systèmes. D'autre part, les chercheurs en informatique et en psychologie cognitive ont trouvé l'opportunité de développer et tester de nouvelles techniques ou de nouveaux modèles théoriques. Cet article ne cherche pas à passer en revue le grand nombre d'idées, de techniques ou de systèmes développés pendant les 15 dernières années de recherche en intelligence artificielle et en éducation (IA&Ed). Le lecteur intéressé par ce sujet peut lire la synthèse de Wenger (1987), qui n'est pas récente mais donne un excellent aperçu des idées et des principes développés en IA&Ed. Nous nous focalisons ici sur un corpus de travaux qui est plutôt stable et constitue le noyau de l'IA&Ed. D'autres applications des techniques de l'IA existent, comme le traitement des langues naturelles, la planification, l'apprentissage automatique... mais elles dépassent le cadre de cet article. L'apport de ce noyau peut être résumé en trois points : 1. La principale contribution de l'IA au logiciel d'éducation et d'entraînement est la possibilité de modéliser l'expertise. Cette expertise est la caractéristique principale des didacticiels basés sur l'IA : le système est capable de résoudre des problèmes que l'apprenant doit résoudre. Le système est compétent dans le domaine à enseigner. Bien sûr, d'autres techniques de programmation peuvent produire une solution correcte. L'apport des techniques de l'IA est moins leur capacité à produire une solution correcte que la manière dont la

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Article présenté à LEARNTEC 1994, Karlsruhe, le 10 Novembre 1994. Adresse: TECFA