Transport intelligents

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Projet final

Présenté à

Martin Trépanier

IND6214 – Systèmes de transports intelligents
Hiver 2011

Table des matières

1. Système d’information géographique (SIG) et Géocodage des détaillants 5
2. Analyse des données de population, de logements et de revenu 8
3. Assignation de la population aux restaurants et implantation des entrepôts 13
3.1 Assignation de la population 133.2 Détermination de la demande de produits 14
3.3 Détermination de l’Implantation des entrepôts 14
4. Établissement des tournées 17
4.1 Tournées « à vol d’oiseau » 17
4.2 Tournées dans MapPoint 20
4.3 Comparaison entre la Tournée Clark & Wright et la tournée MapPoint 21
5. Élaboration des tournées de livraison en tenant compte la capacité 23
6. Élaboration des tournées delivraison en tenant compte la capacité et le temps 30
7. Étude de technologies de systèmes de transport intelligents (STI) 34
1. Administration de parc de véhicules commerciaux : 35
2. Contrôle de sécurité à bord : 37
3. Administration des marchandises: 38
Conclusion 39

Liste de tableaux

Tableau 1. Couches crées 5
Tableau 2. Paramètres statistiques 9
Tableau 3. Résultatsméthodes Clarke & Wright et Mappoint tournée entrepôt 1 22
Tableau 4. Résultats méthodes Clarke & Wright et Mappoint tournée entrepôt 2 23
Tableau 5. Tournées entrepôt 1 avec contrainte de capacité 24
Tableau 7. Tournées entrepôt 2 avec contrainte de capacité 27
Tableau 8. Tournées entrepôt 1 avec contrainte de capacité et de temps 31
Tableau 9. Points de vente à desservir de l’entrepôt 1. 32Tableau 10. Tournées entrepôt 2 avec contrainte de capacité et de temps 32
Tableau 11. Points de vente à desservir de l’entrepôt 2. 33

Liste de figures

Figure 1. Réseau routier et fond de la carte de la Ville de Montréal 6
Figure 2. Localisation de 50 points de vente de SAQ de la Ville de Montréal 6
Figure 3. L’information sur chaque SAQ de la Ville de Montréal 7
Figure 4. SAQ dela Ville de Montréal 7
Figure 5. Secteurs de Recensement 8
Figure 6. Les percentiles de population, logement et revenue 10
Figure 7. Graphiques de Population 11
Figure 8. Graphiques de Logement 11
Figure 9. Graphiques de Revenu 12
Figure 10. Graphiques de revenu et population en fonction des logements 12
Figure 11. Assignation de la population pour SAQ Convex Hull et Ellipses 13Figure 12. Regroupement des SAQ par Convex Hull et les ellipses de déviation 15
Figure 13. Localisation de 2 entrepôts et des SAQ 15
Figure 14. Demande des entrepôts 1 et 2 et les points de vente 16
Figure 15. Matrice de distances de l’entrepôt 1 18
Figure 16. Matrice de distances de l’entrepôt 2 18
Figure 17. Tournée de l’entrepôt 1 à vol d’oiseau 19
Figure 18. Tournée de l’entrepôt 2à vol d’oiseau 19
Figure 19. Tournée de l’entrepôt 1 en tenant en compte le réseau routière 20
Figure 20. Tournée de l’entrepôt 2 en tenant en compte le réseau routière 21
Figure 21. Tournée 1 (entrepôt 1) jour 1 25
Figure 22. Tournée 2 (entrepôt 1) jour 1 26
Figure 23. Tournée 3 (entrepôt 1) jour 2 26
Figure 24. Tournée 4 (entrepôt 1) jour 3 27
Figure 25. Tourné 1 (entrepôt 2) jour1 28
Figure 26. Tourné 2 (entrepôt 2) jour 2 29
Figure 27. Tourné 4 (entrepôt 2) jour 2 29
Figure 28. Tourné 3 (entrepôt 2) jour 3 30
Figure 28. Principe de fonctionnement d’administration de parc de véhicules commerciaux 36
Figure 29. Technologies pour faire le protocole OBD-II 37
Figure 30. Principe de fonctionnement de l’administration des marchandises 38

RÉSUMÉ

L’emplacementdes entrepôts dans la ville de Montréal est une décision stratégique. Le problème principal est savoir quel site précis choisir de façon à assurer son succès afin d’augmenter la fiabilité et l’efficacité de ses opérations de distribution. En effet, ils existent un grand nombre de méthodes statistiques qui considèrent les clients pour définir comme doit être la géstion de ses stocks, et même...
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