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Uv statistique pour l'ingénieur

1631 mots 7 pages
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UV Statistiques Cours n°1

UV Statistique pour l'ingénieur

Cours n° 1
Introduction Rappels de probabilités Variables aléatoires
A. ROGOZAN – Ph. LERAY
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UV Statistiques Cours n°1

Statistique pour l'ingénieur
• Objectif :
Prise en compte de l'aléatoire pour aider à prendre une décision « Comment prévoir en présence du hasard »

• Domaine d'application :
Médecine, qualité, environnement, assurance, jeux, informatique, ...

• Signification ambigüe du terme :
La Statistique = ensemble de méthodes permettant d'analyser (de traiter) des ensembles d'observations (des données) Une statistique = une donnée statistique (exemple : statistique du commerce extérieur français)

A. ROGOZAN – Ph. LERAY

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UV Statistiques Cours n°1

Statistique pour l'ingénieur
• Vocabulaire :
Population (limitée ou de très grande taille) Individus appartenant à la population Recensement = Interroger toute la population Sondage = Interroger une partie de la population (un échantillon) Variable = caractéristique définie sur la population • quantitative :
– Discrète (exemple : age) – continue (exemple : taille)

• qualitative :

– Nominale (exemple : couleur des yeux = marron | vert | bleu ) – ordinale (exemple : type de voiture = aucune | petite | moyenne | grande )
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A. ROGOZAN – Ph. LERAY

UV Statistiques Cours n°1

Démarche statistique
• Les méthodes statistiques peuvent se séparer (approx.) en deux familles :

Statistique descriptive (ou exploratoire) Statistique inférentielle (ou décisionnelle)

A. ROGOZAN – Ph. LERAY

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UV Statistiques Cours n°1

Démarche statistique
• Statistique descriptive (ou exploratoire)
Rôle : • ressortir des propriétés de l'échantillon étudié, • suggérer des hypothèses Méthodes d'analyse de données : • représentation des données • classification pour réduire la taille de l'ensemble d'individus (i.e. regrouper ceux qui se ressemblent en « classes ») • factorielles pour réduire le nombre de variables (i.e.

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