Version juin 2004

12 – ANALYSER DES DONNEES DE SURVIE
Merci à Nadine Bossard et à Pascal Roy pour la rédaction de la partie statistique de ce chapitre.

Introduction aux méthodes d’analyse de la survie
Nous allons nous intéresser à la survenue d’un évènement (par exemple le décès) dans un groupe de sujets (ou collectif) défini par une caractéristique commune ( diagnostic d’une affection grave) survenant à une date eg particulière : la date d’origine (DO).

I II III IV V VI 0 1 temps calendaire 2 3 4 †

ev ev ev † pv 5 (A) 6 7 †

† †

(B) 8 9

Figure 1. Données fictives représentant la survie de 6 patients Le collectif de sujets (patients) est suivi dans le temps. En fonction de la date à laquelle est effectuée l’analyse, deux situations sont rencontrées : -1- situation B : toutes les observations sont complètes : tous les patients sont décédés. -2- situation A (cas le plus fréquent) : une partie des observation est complète (certains patients sont décédés), une autre partie incomplètes (des patients sont encore vivants). Le jour J choisi pour faire le bilan de l’étude est appelé la date de point (DP). A cette date, il est nécessaire de disposer de l’état vivant ou décédé de chaque sujet du collectif. Un suivi actif est nécessaire pour que cette information soit disponible pour tous les sujets le jour J. La dernière date à laquelle des nouvelles d’un sujet sont disponibles est la date de dernière s nouvelles (DDN). Celle-ci peut être la date de dernière consultation pour les sujets encore vivants, et la date de décès pour les autres. A cette date de dernières nouvelles, est associé l’état aux dernières nouvelles (vivant/décédé). Lorsque le suivi du collectif est bien mené, soit le patient est décédé avant la date de point, soit sa date de dernières nouvelles est postérieure ou égale à la date de point. Si sa date de dernière nouvelle est antérieure à la date de point et qu’il est vivant aux dernières nouvelles, le sujet est perdu de vue à sa date de