L’échantillon dans l’étude quantitative
Mars 2006– CDB

-Dans l’étude quantitative (appelée également enquête ou sondage), 3 tâches sont importantes : • Bâtir un échantillon représentatif (appelé aussi plan d’échantillonnage). C’est l’objet de cette note. • Etablir un questionnaire approprié • Recruter de bons enquêteurs

-Les études quantitatives portent sur des échantillons de population importante : • Au moins 70 personnes pour une étude en milieu industriel • Au moins 300 individus en grande consommation • Panels consommateurs ex 14000 foyers NIELSEN

-Principe de base de l’échantillonnage : En interrogeant un nombre limité de personnes, il est possible d’obtenir une estimation relativement précise du comportement de l’ensemble de la population.

-La sélection de l’échantillon dans le cadre d‘une étude quantitative se fait en 3 étapes :

1°) La définition de la population de référence ou population mère : Elle est constituée par l’ensemble des personnes qui possèdent les informations désirées pour répondre aux objectifs de l’étude. Dans le cas d’un produit de grande consommation, la population de référence est par définition très vaste. Il s’agit alors de resserrer le cadre de l’enquête. Par exemple une marque de rouge à lèvres veut modifier son packaging. Si la population est trop large (toutes les femmes), les informations recueillies ne seront pas significatives. Il est préférable d’adopter des critères de sélection : les femmes de plus de 18 ans qui se maquillent régulièrement. Mais la multiplication des critères de sélection peut conduire à une trop grande diminution de la taille de la population de référence.

(L’échantillon doit donc être représentatif de la population mère. Un bon échantillon est une réduction de la population étudiée qui reflète le plus fidèlement toutes les caractéristiques de la population.

2°) Taille de