030110265
39043 mots
157 pages
UNIVERSITÉ DU QUÉBECMÉMOIRE PRÉSENTÉ À
L'UNIVERSITÉ DU QUÉBEC À TROIS-RIVIÈRES
COMME EXIGENCE PARTIELLE
DE LA MAÎTRISE EN MATHÉMATIQUES
ET INFORMATIQUE APPLIQUÉES
PAR
HASSANE HILALI
APPLICA TION DE LA CLASSIFICATION TEXTUELLE POUR
L'EXTRACTION DES RÈGLES D' ASSOCIATION MAXIMALES
AVRIL 2009
Université du Québec à Trois-Rivières
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Résumé
Ce mémoire traite de la problématique de la classification textuelle dans son application à l'extraction des règles d'association. En effet, avec l'avènement de l'informatique et l' augmentation de données stockées sur des supports électroniques, qui peuvent cacher des dépendances et des corrélations pertinentes, la conception et la mise en œuvre des outils d'analyse et de traitement automatique de corpus deviennent une nécessité absolue.
La première partie de ce mémoire est consacrée à la présentation et la définition des différentes notions qui interviennent dans le développement de notre projet. En effet, le premier chapitre donne une vue détaillée des principales méthodes de classification qui existent, ainsi que les avantages et les inconvénients de chacune d'entre elles. Dans le deuxième chapitre, nous exposons les différentes caractéristiques des règles d'association et les étapes de leur extraction. Nous traitons dans le troisième chapitre d' un cas particulier des règles d'association que l'on nomme les règles d'association maximales. Le quatrième et le cinquième chapitre sont consacrés à