TP N°5:Filtrage morphologique

Filtrage morphologique
Lorsqu’on dispose d’informations a priori sur la taille et la dimension des structures à localiser, ainsi que sur le ”signe” du bruit (impulsions positives ou n´egatives), on peut chercher à renforcer cette caractéristique par un traitement dissymétrique (en terme de voisinage et d’intensité) fondé sur les techniques de la morphologie mathématique.
– Ouverture morphologique : supprime les impulsions positives et préserve les impulsions négatives.
– Effet inverse : fermeture
Filtre morphologique = transformation idempotente et croissante.
L’ouverture et la fermeture s’obtiennent par combinaisons de filtres de rang :
– Erosion : filtre minimum
– Dilatation : filtre maximum
Ouverture et la fermeture induisent donc une modification de la moyenne des intensités, d’autant plus importante que la taille de l’élément structurant est grande et que l’amplitude du bruit est forte.
Parmi les opérateurs morphologiques, nous citons
L’érosion.
La dilatation.
L’ouverture.
La fermeture.

Dilatation
La dilatation consiste à éliminer les points "noirs" isolés : on dilate les parties "blanches" ce qui "mange" les points "noirs". La méthode est le balayage de l'image par une fenêtre (2n+1)x(2n+1) avec utilisation du OU logique. On place le centre de la fenêtre sur le pixel courant et on effectue un OU logique sur les (2n +1)2 - 1 pixels environnants. Si le résultat est 1, le pixel est mis à 1; si le résultat est 0, le pixel est conservé.
On se donne une image binaire u et un élément structurant : Algorithme : Parcourir les pixels de l'image u, pour chaque pixel u(i;j):
1. Centrer l'élément structurant sur ce pixel,
2. Considérerez les voisins du pixel dans l'élément structurant (gris + noir)
3. Si l'un de ces pixels est en blanc, mettre u(i;j) en blanc. Erosion
Il s'agit ici d'éliminer les points "blancs" isolés. La méthode est assez similaire à celle de