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Parcours M2 Recherche MVA – 2015/2016
MATHÉMATIQUES – VISION - APPRENTISSAGE
Direction et pilotage : Nicolas Vayatis et Agnès Desolneux (Département de Mathématiques, ENS Cachan)
Établissements opérateurs et associés :École Normale Supérieure de Cachan, Telecom ParisTech, École Centrale Paris, École Polytechnique,
ENSAE, ENSTA, École Nationale des Ponts et Chaussées, Université Paris-Descartes, Université Paris-Dauphine
Cours de mise à niveau
Analyse de Fourier
Probabilités-Statistique
Optimisation
Cours du 2nd trimestre
Vision/Image/Audio
Traitement d’images avancé et applications en imagerie satellitaire
A. ALMANSA, F. TUPIN, J.-M. NICOLAS
Cours du 1er trimestre
Vision/Image
Introduction to medical image analysis*
H. DELINGETTE, X. PENNEC
Introduction à l'imagerie numérique
Y. GOUSSEAU, J. DELON
Méthodes d'optimisation et applications en traitement d'images
S. LADJAL, M. NIKOLOVA
Sub-pixel image processing*
L. MOISAN
Audio signal processing - Time-frequency analysis*
E. BACRY
Deformable models and geodesic methods for image analysis*
L. COHEN, G. PEYRE
Advanced Medical Imaging*
H. DELINGETTE, X. PENNEC
Méthodes stochastiques pour l'analyse d'images
A. DESOLNEUX, B. GALERNE
Nuages de points et modélisation 3D
F. GOULETTE, J-E. DESCHAUD, T. BOUBEKER
Imagerie fonctionnelle cérébrale et interface cerveau machine
3D computer vision*
T. PAPADOPOULOS, M. CLERC, B. THIRION
P. MONASSE, R. MARLET
Analyse des signaux audiofréquences
The PDEs of image processing and their surprising applications
G. RICHARD, Y GRENIER
J.-M. MOREL
Parcimonie et analyse de données massives en astrophysique
Object Recognition and Computer Vision*
J.-L. STARCK, J. BOBIN
J. PONCE, J. SIVIC, I. LAPTEV, C. SCHMID
Géométrie et espaces de formes
A. TROUVE, J. GLAUNES
Apprentissage
Apprentissage
Convex optimization and applications in machine learning*
A. D'ASPREMONT
Probabilistic graphical models*
F. BACH, G. OBOZINSKI
Méthodes