Résumé Les processus modérateurs et médiateurs
Distinction conceptuelle, aspects analytiques et illustrations

Semestre 5 Matière ADD
(Analyse Des Données)

Brandon Heat Ecole Nationale de Commerce et de Gestion Tanger – 2009/2010

Modérateur Médiateur

Y = a + bX + dZ + cXZ + erreur « modération » = « effet d'interaction ». Une variable modératrice est une variable qui module le sens et/ou la force de l'effet de X sur Y (positive/négative, forte/faible) Les processus modérateurs répondent donc à la question « quand, dans quelles circonstances » l'effet X-Y se produit. Il existe deux types de modérateurs : purs et quasimodérateurs. exemple : Non-identification d’une relation entre deux variables -dans la population totale- en raison de la non-prise en compte d’un effet modérateur (population féminine, et population masculine)

Aspects analytiques : Le choix du type d’analyse statistique dépend des catégories de mesures (de X et Z) : o Les échelles « au mo ins intervalle » : mesures métriques (ou cardinales fortes/faibles)  Analyse de Régression Multiple ARM o Les échelles « mo ins qu’intervalle » mesures nominales et ordinales  ARM muette ou par sous groupes, ou une ANOVA Rq : Il est important de souligner que les tests de modération peuvent être influe ncés par des problèmes de colinéarité entre variab les indépendantes. Dans ce cas on aura besoin d’un large échantillon.

Une variab le qui permet d'exp liquer la man ière, le processus par lequel la variable X influence la variable Y. Les processus médiateurs répondent donc à la question «comment, pourquoi » l'effet X-Y existe. X est un antécédent de la variable médiatrice et cette dernière est un antécédent de Y. Donc X a un effet indirect sur Y : une partie au mo ins de l'influence de X sur Y passe par la variable médiatrice. Rq : - le modérateur est systématiquement une variable indépendante. - L’analyse méd iatrice ne permet pas d’étudier la causalité (X-Y) - Il faut distinguer : o médi ati on