Business Intelligence (ou informatique décisionnelle)

Introduction :

En 1989, Howard Dresner, un chercheur au Gartner Groupe, a popularisé le terme « Business Intelligence », équivalent anglophone de l'informatique décisionnelle. Il l'a décrit comme étant un ensemble de concepts et de méthodes pour améliorer la prise de décisions en utilisant des systèmes s'appuyant sur des données concrètes et réelles.

L’informatique décisionnelle (en anglais : DSS pour Decision Support System ou encore BI pour Business Intelligence) désigne les moyens, les outils et les méthodes qui permettent de collecter, consolider, modéliser et restituer les , matérielles ou immatérielles, d'une entreprise en vue d'offrir une aide à la décision et de permettre aux responsables de la stratégie d'entreprise d’avoir une vue d’ensemble de l’activité traitée.

Problématique :

Qu'apporte la business Intelligence au sein de l'entreprise ?

Plan :

I) Choix d'utilisation de la BI
a. Besoin des entreprises
b. Exemples d'application concernées

II ) Présentation des différentes fonctions de la BI a. Collecter b. Intégrer c. Diffuser d. Présenter e. Administrer

III) Principe de Fonctionnement

a. Introduction b. OLTP c. ETL d. Datawarehouse e. Datamart f. OLAP

Conclusion

Choix de l'utilisation de la BI :

Besoin des entreprises :

Tout d'abords, rappelons-le, le décisionnel ne concerne souvent que les entreprises qui gèrent un historique de leurs événements passés (faits, transactions etc.). Les entreprises qui viennent de naître n'ont souvent pas besoin de faire du décisionnel car elles n'ont pas encore besoin de catégoriser ou de fidéliser leurs clients. Le soucis majeur pour elles serait plutôt d'avoir le maximum de clients et c'est après en avoir récupéré un grand nombre qu'elles penseront certainement à les fidéliser et leur proposer d'autres produits susceptibles de les intéresser. C'est ce que l'on appelle Customer RelationShip